>
Rennes School of Business>
Formations de l'école>
Master en Analyse, Intelligence et Sécurité des Données (Grade de Master Diplôme Supérieur en Analyse, Intelligence et Sécurité des Données)Master en Analyse, Intelligence et Sécurité des Données (Grade de Master Diplôme Supérieur en Analyse, Intelligence et Sécurité des Données)
Découvrez le Master en Analyse, Intelligence et Sécurité des Données à Rennes School of Business, où vous acquérez des compétences en data science et en technologies émergentes pour améliorer les décisions managériales et réussir dans un environnement international innovant.
Rennes School of Business
École de Gestion et de Commerce
La formation en bref
Diplôme
Master of Science (MSc)
Type de formation
Durée de formation
Que font les Master en Analyse, Intelligence et Sécurité des Données (Grade de Master Diplôme Supérieur en Analyse, Intelligence et Sécurité des Données)
Programme détaillé non disponible pour cette formation spécifique.
Pourquoi suivre cette formation ?
Suivre la formation MSc in Data and Business Analytics (DBAN) à la Rennes School of Business offre plusieurs avantages concrets :
- **Compétences en Data Science et Intelligence Artificielle** : Vous serez formé pour collecter, analyser et interpréter des données, en utilisant les technologies émergentes en intelligence artificielle pour optimiser les processus décisionnels en entreprise et en finance.
- **Débouchés Professionnels** : Préparez-vous à des carrières gratifiantes dans les domaines de la finance, de la chaîne d'approvisionnement et du marketing, où la maîtrise des données est essentielle.
- **Environnement d'Apprentissage International et Innovant** : Profitez d'un campus dynamique, reconnu pour son mélange unique d'internationalisation et d'innovation, favorisant un cadre d'apprentissage stimulant.
- **Réseau Professionnel et Mentorat** : Bénéficiez de l'accompagnement du Rennes SB Career Centre et d'un réseau puissant d'anciens élèves offrant mentorat, événements de networking et conseils pratiques pour booster votre carrière.
- **Enseignement par Experts et Recherche de Haute Volée** : Apprenez aux côtés de professionnels et chercheurs engagés dans des centres de recherche de pointe, qui partagent leurs connaissances et innovations dans la gestion des données et la technologie.
- **Flexibilité du Programme** : Disponible sur 2 ans avec une option accélérée d'un an pour ceux ayant déjà un diplôme de bachelor de 4 ans ou un diplôme de 3 ans avec expérience professionnelle, ce programme s'adapte à vos besoins.
Ces atouts font de cette formation une étape stratégique pour se spécialiser dans l'analyse, l'intelligence et la sécurité des données à l'échelle mondiale.
Conditions d'admission
- **Niveau d'études requis ou diplômes préalables nécessaires**:
- Diplôme de licence (3 ans) pour l'entrée en Master 1.
- Diplôme de licence (4 ans) ou diplôme de licence (3 ans) avec au moins 1 an d'expérience professionnelle pour l'entrée directe en Master 2.
- **Prérequis en termes de compétences ou d'expérience**:
- Aucun prérequis spécifique en finance | ouvert aux candidats ayant un background en ingénierie, maths, économie, etc.
- **Processus de sélection**:
- Étude du dossier académique suivie d’un entretien en anglais.
- **Exigences linguistiques**:
- TOEFL > 80 IBT
- TOEIC > 750
- IELTS > 6.0
- Cambridge Proficiency Exam (CPE) > B2
- Pearson Test of English (PTE) > 63 (score de 59 minimum dans chaque section)
- Ou anglais langue maternelle
- Ou cursus enseigné préalablement en anglais (2 ans minimum)
- Ou test d’anglais de positionnement (TOEIC Blanc) gratuit disponible lors du processus d’admission en ligne.
- **Dates limites de candidature**:
- Non spécifiquement mentionnées, à vérifier sur le site de l’école.
- **Autres critères d'éligibilité**:
- Aucun critère spécifique en termes d'âge ou de nationalité mentionné.
- La sélection est basée sur une politique non discriminatoire et une promotion active de la diversité des profils.
Les chiffres d'après Rennes School of Business
Top 5 des secteurs d'activités exercés
- Conseil en finance
- Marketing
- Chaîne d'approvisionnement
- Sécurité des données et intelligence financière
- Analyse et gestion de données d'entreprise