Master Data Science et IA pour le Business

Programme Master Data Science et IA pour le Business - HEC Paris

Principaux modules ou matières enseignés

- **Première année à École Polytechnique**:

- Statistiques

- Probabilités

- Algèbre linéaire

- Codage en R et Python

- Machine Learning I et II

- Deep Learning et Optimisation

- Gestion de bases de données

- Intelligence Artificielle générative

- **Deuxième année à HEC Paris**:

- Analyse de données pour la stratégie d'entreprise

- Régulation et conformité en science des données

- Transformation digitale

- Défis d'entreprise avec des entreprises partenaires

Compétences clés développées

- Compréhension approfondie des techniques d'apprentissage automatique

- Compétences en programmation avancées en science des données

- Capacité à réussir un projet de big data dans le monde de l'entreprise

- Compréhension théorique des algorithmes statistiques principaux

- Passage fluide des données à la connaissance, de la connaissance à la prise de décision stratégique, et de la prise de décision stratégique à la mise en œuvre opérationnelle

Répartition entre cours théoriques et pratiques

- **Cours théoriques**:

- Fondements mathématiques et statistiques de la science des données

- Cours sur les techniques de machine learning et deep learning

- **Cours pratiques**:

- Travaux de groupe sur des cas d'entreprise réels

- Data Camps : une journée par semaine consacrée à des cas de science des données en partenariat avec des entreprises

- Projets individuels sur la transformation des données dans l'entreprise du participant

Stages ou projets inclus dans le cursus

- **Stage obligatoire de 4 mois**:

- Stage dans une entreprise du secteur des données (exemples : Microsoft, Facebook, Orange, Capgemini)

- **Projets et défis d'entreprise**:

- Travaux sur des cas d'entreprise réels avec des données sophistiquées

- Définition et mise en œuvre de projets de données pour les entreprises partenaires

- Recherche et tutorat sur un sujet spécifique pendant 4 mois

Autres informations pertinentes

- **Tracks de spécialisation**:

- Data Manager : intégration dans un département de science des données d'une entreprise

- Data Entrepreneur : création d'une startup via le HEC Startup Launchpad

- Data Consultant : intégration dans une firme de consulting pour aider les clients à développer leur business en utilisant les données

- **Expéditions d'apprentissage** :

- Visites d'entreprises pour découvrir les approches diverses de la science des données et de l'IA

Suivre la formation Master of Science Data Science & AI for Business proposée conjointement par HEC Paris et l'École Polytechnique permet d'acquérir une double expertise en sciences des données et en business, ouvrant ainsi des possibilités de carrière dans divers secteurs. La formation allie théorie et pratique, proposant un enseignement en machine learning, statistiques et mathématiques appliquées, enrichi par des applications dans un contexte professionnel. Des partenariats avec des entreprises de renom comme Microsoft et Facebook permettent aux étudiants de travailler sur des cas concrets, développant ainsi des solutions d'affaires innovantes. Durant leur deuxième année, les étudiants peuvent se spécialiser en tant que Data Entrepreneur, Data Manager ou Data Consultant, leur offrant des orientations professionnelles spécifiques. Le réseau professionnel associé à HEC Paris et l'École Polytechnique constitue un atout majeur pour leur carrière. En outre, la formation encourage une utilisation responsable des données avec un impact positif sur la société. Au final, elle prépare les étudiants à transformer les données en connaissances et ces connaissances en décisions stratégiques efficaces.

- **Niveau d'études requis**:

- Holder d’un diplôme de bachelor ou supérieur dans n’importe quel domaine.

- **Prérequis en termes de compétences ou d'expérience**:

- Aucune expérience professionnelle requise, mais elle peut être un atout.

- **Processus de sélection**:

- Soumission de dossier comprenant : diplôme ou certificat d’inscription, transcripts académiques, CV, scores de tests (GMAT, GRE, TAGE MAGE), test de compétence en anglais (TOEFL, TOEIC, IELTS, Cambridge).

- Entretien pour les candidats pré-sélectionnés (via Skype ou sur campus).

- **Dates limites de candidature**:

- Round 2 : 6 janvier 2025

- Session pour les étudiants de l'École Polytechnique : 13 février 2025

- Round 3 : 27 février 2025

- Round 4 : 14 avril 2025.

- **Autres critères d'éligibilité**:

- Aucun minimum de score requis pour les tests (GMAT, GRE, TAGE MAGE).

- Les tests de compétence en anglais sont waivés pour les natifs anglophones ou les étudiants ayant obtenu un diplôme dans une institution où toutes les instructions sont en anglais.

- Frais de candidature non remboursable de 140€.