MBA Finance & Data Performance

Module 1 : Finance et Ingénierie Quantitative

• Calcul actuariel et produits financiers
• Techniques quantitatives de gestion de portefeuille
• Évaluation des actifs et des produits dérivés
• Économétrie avancée appliquée à la finance

Module 2 : Gestion quantitative des risques

• Gestion des risques financiers
• Gestion des risques bancaires
• Gestion quantitative des risques
• Statistiques des risques extrêmes
• Gestion des risques multiples

Module 3 : Finance digitale

• Infrastructure des marchés financiers numériques
• Blockchain en Finance
• Fintech in Corporate Finance
• Fintech in Capital Markets
• Moyens de paiement et Régulation financière

Module 4 : Analyses de données et Big Data : Les fondamentaux

• Cloud Computing (AWS)
• VBA
• Bases de données SQL
• Bases de données NoSQL
• Data Analyse
• Data Visualisation (Power BI)

Module 5 : Big Data et ML in finance

• Big Data & Machine Learning en Finance
• Phyton & data science en finance quantitative
• Finance quantitative sous R
• Deep Learning in Finance
• Cryptographie et sécurisation des données

Module 6 : Pilotage de la transformation numérique en Finance

• Piloter la transformation digitale des métiers de la finance

Module 7 : Projet Big Data appliqué à la finance

• Conduire un projet en Big Data dans le domaine de la finance

Compétences

• Maîtriser les approches quantitatives de l’Ingénierie financière
• Maîtriser et développer des techniques quantitatives de gestion des risques et des risques émergents
• Piloter les processus d’innovation financière et accompagner la digitalisation des moyens de paiement et de l’infrastructure des marchés financiers
• Maîtriser les fondamentaux de l’analyse de données et du Big data
• Enrichir et appuyer les systèmes d’aide à la décision à travers une modélisation multidimensionnelle
• Piloter la transformation digitale des métiers de la finance
• Conduire un projet en Big Data dans le domaine de la finance

Le MBA 2 Finance et Data Performance de l’Eslsca Paris Business School est un programme d’excellence de haut niveau qui cible des profils à forte domination quantitative. Il s’inscrit dans le cadre de la finance digitale et d’analyse des données massives et répond aux nouvelles exigences des métiers de la finance (banque, assurance, institutions financières et d’investissement, marchés financiers etc.).

Le MBA 2 Finance et Data Performance allie de solides connaissances en finance quantitative et de gestion des risques à des compétences en matière de data analysis. Le programme a pour objectif la maîtrise des processus de transformation digitale aussi bien au niveau de l’infrastructure des marchés que les chaînes de valeur des activités en finance. Le MBA 2-Finance et Data Performance se distingue par sa sélectivité et son emprunte quantitative. L’originalité du nouveau programme de l’Eslsca en Finance et Data Performance réside dans sa capacité à créer des passerelles entre les métiers traditionnels de la finance et les nouveaux métiers de la Data Analysis. Le programme s’adresse aux financiers qui veulent évoluer vers les métiers à orientation Data ainsi qu’aux différents profils Data désirant se spécialiser en finance. Le programme du MBA 2-Finance et Data Performance est construit dans l’interférence de trois sphères : la Finance, les mathématiques et la Data science.

Objectifs du programme

• Maîtriser les outils d’extraction, d’analyse, de fouille et de restitution de données.
• Maîtriser les modalités et les techniques de traitement des données massives (Big Data) et des techniques d’apprentissage automatique (Machine Learning & Deep Learning).
• Se doter de compétences nécessaires en finance et en Data Analysis leur permettant de s’adapter aux disruptions de la finance à l’ère de la digitalisation.
• Maîtriser l’ensemble des innovations, de services, de produits ou d’organisations en lien avec le numérique, susceptibles de modifier les métiers de la finance.
• Comprendre les nouvelles règles de jeux sur les marchés financiers et le rôle des différents acteurs (acteurs traditionnels, nouveaux acteurs, régulateurs etc.)

MBA 2ème année

• BAC+4 (validé ou en cours de validation) en spécialisation Finance, mathématiques, économie appliquée, statistiques, économétrie, etc.
• BAC+4 (validé ou en cours de validation) avec un profil quantitatif et de solides bases en mathématiques, en économétrie et en statistiques
• Titre d'ingénieur toutes spécialités confondues
• Ouvert aux cadres d’entreprise confirmés avec une expérience en finance quantitative.
• CV+ Questionnaire suivi d'un entretien de motivation