Master of Science en Intelligence Artificielle pour la Stratégie Marketing

Programme du Master of Science en Intelligence Artificielle pour la Stratégie Marketing de l'EPITA

Modules et Matières Enseignés

- Semestre 1 :

- Intégration culturelle

- Fondamentaux en marketing

- Management et compétences soft

- Fondamentaux techniques

- Semestre 2 :

- Exposition au monde des affaires

- Voyage d'apprentissage à Dublin

- Éthique de l'intelligence artificielle

- Science des données

- Marketing digital

- Communication pour les leaders

- Semestre 3 :

- Applications de l'intelligence artificielle

- Intelligence artificielle pour le marketing

- Analyse prédictive, intelligence des données, KPI

- Dissertation, projet de fin de programme

- Français (niveau A2-B1), négociation

Compétences Clés Développées

- Profilage pertinent des clients pour améliorer l'expérience d'engagement des consommateurs

- Analyse des canaux de communication et médias sociaux

- Services et interaction clientèle précises

- Optimisation du contenu marketing

- Utilisation de la vision par ordinateur dans la stratégie d'engagement visuel

Répartition entre Cours Théoriques et Pratiques

- 12 mois de cours sur le campus

- 6 mois de stage et d'expérience à Dublin

Stages ou Projets

- Stage obligatoire de 6 mois en entreprise

- Application des compétences dans un projet industriel ou de recherche

Évaluation

- Évaluation continue, examens finals, cas d'études, jeux de rôles, travaux de groupe

L'école EPITA, en collaboration avec EM Normandie, propose un Master of Science en Intelligence Artificielle pour la Stratégie Marketing qui présente plusieurs atouts.

Tout d'abord, la formation offre une expertise combinée en IA et en marketing, grâce à un partenariat entre une école d'ingénieurs et une école de commerce. Les étudiants développent des compétences clés en intelligence artificielle et en marketing, essentielles pour optimiser les stratégies d'entreprise et améliorer la prise de décision.

Le programme, s'étalant sur 18 mois, est structuré et complet. Il inclut trois semestres de cours et un semestre de stage pratique de six mois. Les enseignements portent sur la data science, le deep learning, le machine learning, la gestion de la relation client, et la publicité numérique, ainsi que sur le développement des soft skills et le management.

De plus, une expérience internationale est au cœur du cursus avec une semaine de Learning Trip à Dublin, permettant aux étudiants de découvrir des entreprises spécialisées en IA, enrichissant ainsi leur perspective professionnelle.

L'accréditation par la Conférence des Grandes Écoles (CGE) renforce la reconnaissance de cette formation sur le marché de l'emploi, offrant ainsi des opportunités professionnelles variées : Data Scientist, Consultant en visualisation de données, Analyste marketing, Responsable intelligence client, E-marketer, etc.

Enfin, le stage final, rémunéré entre 1 000 et 1 500 euros par mois, permet aux participants de mettre en pratique leurs acquis, offrant une immersion concrète dans le monde professionnel.

Ce programme combine habilement les compétences techniques et marketing, préparant les étudiants à devenir des acteurs clés de l'innovation stratégique en entreprise grâce à l'intelligence artificielle.

- **Niveau d'études requis**:

- Titulaires d’un diplôme Bac+3 ou Bac+4 en informatique ou dans un domaine connexe.

- **Prérequis en termes de compétences ou d'expérience**:

- Aucune expérience professionnelle spécifique requise, mais une solide base académique est attendue.

- **Processus de sélection**:

- Sélection basée sur le dossier de candidature et un entretien individuel via Skype.

- Les dossiers de candidature sont examinés en fonction de la sérieux et de la qualité du profil académique et/ou professionnel.

- **Documents requis**:

- CV

- Passeport

- Transcrit universitaire

- Certificat de diplôme de Bachelor ou équivalent.

- **Compétence en anglais**:

- TOEIC (minimum score 790), IELTS (minimum score 6.0), TOEFL (minimum score 80 IBT) pour les non-anglophones.

- **Dates limites de candidature**:

- Deux périodes d’admissions par an : une rentrée en septembre et l’autre en mars. Les candidatures doivent être soumises avant le 15 du mois pour chaque session d’admission.

- **Autres critères d'éligibilité**:

- Aucune limite d’âge pour intégrer ce parcours de Master.

- Les candidats internationaux doivent passer par leur local Campus France office pour faciliter l’obtention de leur visa.