Master Data Science

- Principaux modules ou matières enseignés :

- Semestre 8 :

- Traitement numérique de l’image (4 ECTS - 56h)

- Processus aléatoires (2 ECTS - 28h)

- Traitement numérique du signal (2 ECTS - 28h)

- Traitement de la donnée (4 ECTS - 58,5h) - Analyse de données, DataScience 1

- Traitement numérique de l’image Bio (2 ECTS - 28h)

- Langage Biomédical (4 ECTS - 46h) - Anatomie, Physiologie, Innovation en santé numérique

- LSiPhy (6 ECTS - 85.6h) - Projet de synthèse : système embarqué – Acquisition de signaux physiologiques, Langage C++

- Big Data (2 ECTS - 30h)

- Applications industrielles télécoms (4 ECTS - 56h) - Radio logicielle, Télécommunications numériques

- Applications industrielles vidéo (4 ECTS - 58,5h) - Vision industrielle, Méthodes de compression vidéo

- Semestre 9 :

- Projet industriel et Conduite de projets (18 ECTS - 224h)

- Deep learning (4 ECTS - 56h)

- Programmation utile (4 ECTS - 56h) - Base de données relationnelles | Android

- Imagerie médicale (4 ECTS - 56h)

- Projets applicatifs (4 ECTS - 56h) - Projet Data, GPR4

- Compétences clés développées :

- Traitement du signal et de l’image

- Intelligence artificielle (deep learning et machine learning)

- Analyse de données et DataScience

- Programmation (C++, Android)

- Conduite de projets et gestion de projets industriels

- Applications biomédicales et industrielles

- Télécommunications et vision industrielle

- Répartition entre cours théoriques et pratiques :

- La formation combine des cours théoriques et des projets pratiques, notamment le projet de synthèse en système embarqué et les projets industriels.

- Stages ou projets inclus dans le cursus :

- Stage de fin d'études (30 ECTS) - Stage obligatoire à la fin des études

- Projet industriel et Conduite de projets (18 ECTS - 224h) - Projet intégré dans le semestre 9

- LSiPhy (6 ECTS - 85.6h) - Projet de synthèse en système embarqué.

La formation Master Data Science, Multimedia & Telecom de l'ESEO est un programme séduisant pour de multiples raisons.

Elle offre une **formation complète en intelligence artificielle et traitement de signal**, permettant aux étudiants de devenir des ingénieurs polyvalents en électronique et informatique, avec une attention particulière portée au deep learning, machine learning, et traitement du signal dans divers médias comme l'audio, la vidéo, et les transmissions de données.

Les étudiants ont la possibilité de se spécialiser dans des **domaines variés** tels que le traitement numérique de l’image, les processus aléatoires, ou les applications industrielles dans les télécommunications.

Un autre atout est l'**intégration de projets de synthèse et industriels** dans le cursus, lesquels renforcent la maîtrise pratique et l'expérience en gestion de projets des étudiants.

À la sortie, les opportunités professionnelles sont nombreuses grâce à des **débouchés variés**, allant de l'informatique à la santé numérique, avec un taux d'insertion professionnelle de plus de 90% dans les deux mois suivant la fin des études.

Le solide **réseau professionnel et international** de l'ESEO, composé de plus de 6,000 diplômés et 1,500 entreprises partenaires, ainsi que des partenariats avec des universités de renommée mondiale, amplifie encore les perspectives de carrière.

Enfin, la méthode pédagogique basée sur le **Problem or Project-Based Learning (PBL)** stimule l’esprit entrepreneurial et l’ouverture internationale, rendant cette formation résolument moderne et adaptée aux besoins actuels du marché.

Conditions d'admission non disponibles pour cette formation spécifique.