Master of Science and Technology en Intelligence Artificielle et Informatique Visuelle Avancée

- **Principaux Modules ou Matières Enseignés :**

- Intelligence Artificielle :

- Apprentissage statistique

- Deep learning

- Analyse de données

- Apprentissage par renforcement

- Traitement du langage naturel

- Agents conversationnels

- Informatique Visuelle :

- Infographie 3D

- Réalité virtuelle et augmentée

- Vision par ordinateur

- Robotique

- Traitement de contenus multimédias

- **Compétences Clés Développées :**

- Maîtrise des techniques contemporaines en intelligence artificielle

- Mise en œuvre efficace des solutions technologiques

- Compétences en visual computing et traitement de multimédias

- Capacité à innover en combinant IA et informatique visuelle

- **Répartition entre Cours Théoriques et Pratiques :**

- Cours scientifiques de haut niveau avec une orientation pratique

- Sessions de laboratoire pour une pratique approfondie

- Études de cas réels pour valider les acquis

- **Stages ou Projets Inclus dans le Cursus :**

- Stage de quatre à cinq mois en première année

- Projet de recherche de six mois dans un laboratoire

- Séminaires hebdomadaires orientés éthique et innovation

- Cours intensifs en début de programme pour solidifier les bases en mathématiques ou informatique

Programme détaillé non disponible pour cette formation spécifique.

Suivre la formation Master of Science in Advanced AI for Data Analysis à l'École Polytechnique offre des avantages significatifs :

- **Maîtrise des techniques avancées d'Intelligence Artificielle** : Ce programme vous permet de développer une compréhension approfondie des techniques modernes d'IA, telles que l'apprentissage statistique, profond et par renforcement, essentielles pour les analyses de données complexes.

- **Équilibre entre théorie et pratique** : La formation combine des enseignements théoriques de haut niveau avec des sessions pratiques en laboratoires et des projets appliqués. Les étudiants ont l'opportunité de travailler sur des projets concrets en collaboration avec des entreprises partenaires, ce qui les prépare à résoudre des problèmes réels d'analyse de données.

- **Large éventail de débouchés** : En tant que diplômé, vous pourrez vous orienter vers un doctorat ou intégrer des entreprises innovantes et des start-up spécialisées dans l'analyse de données, la finance, la santé, ou tout autre secteur nécessitant des compétences en intelligence artificielle.

- **Réseau professionnel et collaborations industrielles** : Le programme est enrichi par des collaborations avec de grandes entreprises internationales, offrant aux étudiants des opportunités de stages et de participation à des projets de recherche, augmentant ainsi leur employabilité.

- **Environnement international** : Enseignée entièrement en anglais, la formation attire des étudiants du monde entier, favorisant une expérience d'apprentissage dans un contexte global et multiculturel.

Cette formation est idéale pour ceux qui souhaitent acquérir des compétences pointues en IA et en analyse de données, tout en bénéficiant d'une formation pratique et d'une immersion dans le monde professionnel.

- **Niveau d'études requis** : Étudiants de haut niveau avec un bachelor ou équivalent en sciences, technologie, ingénierie, et mathématiques (STEM).

- **Prérequis en termes de compétences** : Connaissances solides en mathématiques et en informatique.

- **Processus de sélection** :

- Candidature exclusivement en ligne avec :

- Transcriptions des notes

- Deux références académiques

- CV.

- **Langue** : Preuve de compétence en anglais requise (TOEFL, cours de langue, test de langue) sauf pour les locuteurs natifs ou les étudiants ayant précédemment étudié en anglais.

- **Dates limites de candidature** : Consulter le site officiel de l'École Polytechnique pour les informations les plus à jour.

- **Autres critères d'éligibilité** : Ouverture à l'international et capacité à suivre le programme en anglais. Aucune restriction spécifique en termes d'âge ou de nationalité mentionnée.