Baccalauréat en statistique et science des données

• Principaux modules ou matières enseignés

- Mathématiques de base : algèbre linéaire, analyse

- Informatique : programmation avancée (C++), modèles et langages de bases de données, algorithmes et structures de données

- Statistique fondamentale : théorie des probabilités, statistique mathématique

- Méthodes statistiques classiques : collecte de données (sondages, expériences), régression, analyse de variance

- Science des données : manipulation de grands volumes de données, apprentissage automatique, gestion sécurisée de bases de données

- Cours à option : spécialisation en statistique ou en science des données

• Compétences clés développées

- Maîtrise des principes fondamentaux et méthodologiques de la statistique et de la science des données

- Collecte, traitement et analyse de données variées pour résoudre des problèmes concrets

- Choix et application de modèles statistiques et d’algorithmes d’apprentissage automatique

- Utilisation d’outils informatiques modernes, incluant l’intelligence artificielle

- Analyse critique, interprétation et communication claire des résultats

- Sensibilisation aux enjeux éthiques liés au traitement des données

• Répartition théorique vs pratique

- Cours théoriques : mathématiques, probabilités, théorie statistique

- Travaux pratiques : programmation, projets d’analyse de données

- Options de suivi à distance pour plus de flexibilité

• Stages et projets

- Jusqu’à 3 stages rémunérés de 12 à 15 semaines pour acquérir une expérience professionnelle

- Projet de fin d’études en dernière année appliquant les méthodes à une problématique réelle

• Concentrations possibles (choix obligatoire)

- Statistique : approfondissement des méthodes de collecte et modélisation probabiliste

- Science des données : programmation avancée, gestion de bases de données et apprentissage automatique

Programme axé sur l'analyse de données, la modélisation statistique et l'intelligence artificielle pour la prise de décision. Suivre le Baccalauréat en statistique et science des données à l’Université Laval permet de :

• Acquérir une formation complète alliant mathématiques, probabilités, informatique et statistique appliquée, avec un juste équilibre entre théorie et pratique.

• Maîtriser les méthodes statistiques fondamentales et les outils modernes d’analyse de données (dont l’intelligence artificielle) pour collecter, visualiser, modéliser et interpréter des jeux de données réels.

• Choisir une concentration en statistique ou en science des données et réaliser des projets d’envergure en collaboration avec des organismes de recherche.

• Effectuer jusqu’à trois stages rémunérés de 12 à 15 semaines, favorisant l’expérience professionnelle valorisable.

• Développer des compétences clés : formuler un problème concret, sélectionner et appliquer la méthode statistique adaptée, puis communiquer clairement les résultats.

• Bénéficier de l’encadrement d’enseignants-chercheurs actifs dans des domaines spécialisés, garantissant une formation rigoureuse et à la fine pointe.

• Accéder à des débouchés variés : assurance, marketing, médecine, sciences naturelles, économie, services publics et intelligence artificielle, ou poursuivre en cycles supérieurs.

- Niveau d’études requis : Diplôme d’études collégiales (DEC) ou équivalent. Les titulaires d’un DEC ne répondant pas à toutes les exigences d’admission peuvent obtenir un délai de deux sessions pour réussir les cours nécessaires.

- Compétences requises : Aptitudes en mathématiques, goût pour le travail méthodique, compétences en communication, curiosité, polyvalence et minutie.

- Processus de sélection : Admission basée sur le dossier académique (sans entretien, concours ou autres modalités spécifiques mentionnés).

- Dates limites de candidature : Non spécifiées clairement pour ce programme.

- Autres critères d’éligibilité : Aucun critère d’âge ou de nationalité spécifié.

- Particularités : Possibilité de reconnaissance de certains acquis pour les détenteurs de DEC techniques (accélération du parcours), stages rémunérés (jusqu’à 3 stages de 12–15 semaines).