Mastère Big Data & Intelligence Artificielle

Programme détaillé non disponible pour cette formation spécifique.

Suivre la formation Mastère Data & Intelligence Artificielle à HETIC offre plusieurs avantages significatifs :

**Formation complète** : Elle s'étend sur deux ans, avec une année en initial et une en alternance. Cette structuration permet aux étudiants de devenir des experts en machine learning, en algorithmie et en gestion de données massives. Ils acquièrent une solide compréhension des fondations théoriques et des meilleures pratiques, les préparent à gérer les projets de data science, et leur permettent de maîtriser l'architecture big data et IA ainsi que les infrastructures associées.

**Compétences acquises** : À l'issue de leur formation, les étudiants sont aptes à piloter toutes les étapes d’un projet data, depuis l'analyse exploratoire jusqu'à l'industrialisation d’outils d’IA et de machine learning. Ils développent une vision intégrée de la data science, du data management, du machine learning et du design d'interface.

**Débouchés professionnels** : Les diplômés de la formation peuvent intégrer le marché du travail facilement dans des rôles variés tels que data analyst, data engineer, chef de projet data, expert en gestion de données, data strategist ou data scientist, bénéficiant de salaires attractifs.

**Insertion professionnelle** : Grâce à la reconnaissance professionnelle de la formation, l'insertion des diplômés dans le milieu professionnel est élevée, offrant un précieux réseau et un bon retour sur investissement.

**Pédagogie innovante** : La pédagogie de la formation intègre des stages en alternance, des projets pratiques, des séminaires et des workshops. Ce mélange permet le développement de compétences techniques solides et d'une expérience métier directement applicable.

En choisissant ce cursus, les étudiants profitent ainsi d’une combinaison unique de théorie, de pratique et d'expérience industrielle.

- **Niveau d'études requis**:

- Bac +3 minimum (Niveau 6).

- **Diplômes préalables nécessaires**:

- Titre de niveau 6 ou équivalent (180 crédits ECTS) en lien avec les compétences techniques.

- **Prérequis en termes de compétences ou d'expérience**:

- Aucun bagage technique spécifique requis, mais une appétence pour les mathématiques et l’informatique est nécessaire.

- **Processus de sélection**:

- Étude de dossier

- Tests d’admissions

- Entretien individuel (si nécessaire).

- **Dates limites de candidature**:

- Prochaine session d'admission en novembre 2024 et 2025 pour les deux années de la formation.

- **Autres critères d'éligibilité**:

- Aucun critère spécifique d’âge ou de nationalité mentionné. Le pôle admissions peut conseiller une intégration dans un niveau inférieur pour assurer les meilleures conditions pédagogiques possibles.