MSc Marketing Digital et Analyse de Données

- **Principaux Modules ou Matières Enseignés :**

- Bloc 1 : Analyse et déploiement de la stratégie globale de l'entreprise au niveau d'une unité opérationnelle

- Bloc 2 : Piloter les activités de l'unité opérationnelle

- Bloc 3 : Pilotage de la transformation numérique

- Bloc 4 : Suivi, prévision et relations publiques

- Bloc 5 : Gestion des personnes et des organisations

- Programmation Python

- Apprentissage automatique

- Extraction et gestion de données textuelles

- Bases de données - Big Data

- Intelligence d'entreprise

- Outils et interfaces Web

- Économie numérique

- Publicité en ligne

- Prospective numérique

- CRM et marketing

- Certification professionnelle GOOGLE Analytics

- Gestion de projet

- Ethique des affaires et RSE

- Méthodologie de recherche et de mémoire

- Gestion stratégique

- **Compétences Clés Développées :**

- Élaboration d'une stratégie digitale basée sur l'analyse de données

- Maîtrise des enjeux éthiques quant à la protection et l’utilisation des données individuelles

- Compétences en marketing numérique, y compris web marketing, marketing mobile, géolocalisation

- Utilisation de données, de suivi et d'algorithmes

- Gestion de projet et gestion des personnes et des organisations

- Expertise en intelligence artificielle et data science

- **Répartition entre Cours Théoriques et Pratiques :**

- La formation combine des enseignements théoriques et pratiques, avec une flexibilité dans la gestion du temps de formation (enseignements asynchrones et synchrones).

- Inclut des modules pratiques tels que la gestion de projet, l'extraction et gestion de données, et la certification professionnelle GOOGLE Analytics.

- **Stages ou Projets Inclus :**

- Possibilité d’effectuer un long stage ou une alternance en entreprise (4 jours en entreprise par semaine)

- Réalisation d’un bilan de compétences et d’un mémoire de Master sur un sujet académique ou opérationnel relevant du domaine du marketing digital ou de la gestion de données.

La formation MSc en Marketing Digital et Analyse de Données à l'IPAG Business School se distingue par ses nombreux atouts, préparant les étudiants à exceller dans le marketing moderne. Elle offre une approche complète, associant théorie et pratique, pour former les futurs experts capables de développer des stratégies numériques fondées sur l'analyse de données.

Les étudiants acquièrent des compétences solides en programmation Python, machine learning, et gestion de big data. Le programme couvre aussi le web marketing, l'économie digitale, et le CRM, complétant ainsi leur savoir-faire technique. Des modules sur la gestion de projet, l'éthique et la responsabilité sociétale, ainsi que la méthodologie de recherche enrichissent leur formation, facilitant l'obtention d'une certification de Project Manager en Intelligence Artificielle, de niveau 7.

Cette formation offre de nombreux débouchés dans le secteur. Les diplômés peuvent se diriger vers des postes variés comme responsable de produit, manager e-marketing ou consultant. L'apprentissage à distance permet également une grande flexibilité, rendant possible la combinaison d'études et de travail.

En intégrant cette formation, les étudiants s'ouvrent à des opportunités professionnelles diversifiées, renforcées par un stage longue durée ou un programme de travail-études qui booste leur employabilité.

- **Niveau d'études requis ou diplômes préalables nécessaires**:

- Diplôme de niveau Bac+4 (240 crédits ECTS) ou Bachelor International ou titres RNCP de niveau 6/7 pour la formation en 1 an.

- Diplôme de niveau Bac+3 (180 crédits ECTS) ou titre RNCP de niveau 5 pour la formation en 2 ans.

- Diplôme de niveau Bac+2 avec 7 ans d’expérience professionnelle minimum pour la formation en 2 ans.

- **Prérequis en termes de compétences ou d'expérience**:

- Attestation de niveau en anglais (TOEIC, TOEFL, IELTS 6, etc.).

- **Processus de sélection**:

- Composition du dossier de candidature : CV, lettre de motivation, justificatif d’identité, copie des diplômes et relevés de notes.

- Entretien de motivation (30 minutes).

- **Dates limites de candidature**:

- 29 août 2024 pour certaines sessions.

- Dates de début en septembre 2024, novembre 2024, février 2025, et avril 2025.

- **Autres critères d'éligibilité**:

- Aucun critère spécifique d’âge ou de nationalité mentionné.