Bachelor Data et Intelligence Artificielle

- Principaux modules ou matières enseignés :

- Fondamentaux théoriques et pratiques de la programmation informatique

- Algorithmie

- Analyse et gestion de données

- Mathématiques sous-jacents (régression linéaire, algorithmes de machine learning)

- Déploiement, gestion de bases et flux de données

- Machine learning

- Design, data marketing

- Visualisation de données

- Gestion de projet et méthodes de gestion de projet à succès

- Compétences clés développées durant la formation :

- Développement de programmes ou applications d'intelligence artificielle

- Analyse et gestion de données

- Adaptation aux innovations technologiques et méthodologiques

- Communication des résultats d'analyse

- Définition et cadrage de problématiques data

- Travail en équipe, autonomie, esprit critique

- Répartition entre cours théoriques et pratiques :

- Formation combinant des cours théoriques et pratiques sur de nombreux cas concrets

- 1 an en initial et 2 ans en alternance pour une application pratique des connaissances

- Stages ou projets inclus dans le cursus :

- Possibilité de contrat d'apprentissage, permettant travail en entreprise pendant 2 ans

- Consolidation des compétences par définition et pilotage de projets digitaux en entreprise

- Autres informations pertinentes :

- Durée : 3 ans

- Frais de scolarité : De 7 600 à 7 900€ par an

- Admission : Dossier, test QCM en ligne, entretiens

La formation Bachelor Data et Intelligence Artificielle de HETIC présente plusieurs atouts majeurs :

- **Structure Flexible** : En trois ans, elle combine un premier cycle en formation initiale suivi de deux années en alternance, mixant ainsi théorie et expérience professionnelle concrète.

- **Compétences Variées** : Les étudiants développent des compétences clés en programmation, algorithmie, gestion et analyse de données, ainsi qu'en mathématiques, allant de la régression linéaire aux algorithmes de machine learning. Ils apprennent également à visualiser les données et à concevoir des designs innovants.

- **Adaptabilité** : Cette formation est taillée pour suivre les évolutions rapides des technologies en machine learning et data science, garantissant que les étudiants puissent rester à la pointe des innovations.

- **Opportunités de Carrière** : Les diplômés sont préparés pour des postes tels que développeur en IA, data analyst, et autres métiers de la data science. Ils maîtrisent la création de programmes d'IA et la gestion des aspects business liés à ces technologies.

- **Reconnaissance Académique** : Certifiée niveau 6 du RNCP, elle est reconnue par l'État, assurant aux étudiants une formation de qualité, valorisée sur le marché du travail.

- **Niveau d'études requis**:

- Niveau Bac minimum (Niveau 4).

- **Prérequis**:

- Aucun prérequis spécifique en termes de compétences ou d'expérience mentionné, mais admission possible en 2ème année pour les titulaires d'un Bac+1 ou équivalent.

- **Processus de sélection**:

- Soumission d'un dossier

- Entretien

- Tests (pas de détails spécifiques sur le type de tests pour cette formation).

- **Dates limites de candidature**:

- 1e année : Janvier 2025 / Octobre 2025

- 2e / 3e année : Octobre 2024 et 2025

- Prochaine session d'admission prévue un mercredi (date exacte non spécifiée).

- **Autres critères d'éligibilité**:

- Formation accessible après l'obtention du baccalauréat, sans restriction de nationalité ou d'âge mentionnée.

- Possibilité de suivre la formation en alternance (1 an en initial + 2 ans en alternance ou 2 ans en initial + 1 an en alternance).