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Option Data science, multimédia et télécom dans le cadre de la formation d ingénieurOption Data science, multimédia et télécom dans le cadre de la formation d ingénieur
Découvrez l'option Data science, multimédia et télécom à l'ESEO, où vous maîtriserez le traitement de signal, l'informatique et l'instrumentation pour extraire et analyser des données dans les télécommunications et le multimédia, avec une forte orientation vers la pratique et l'innovation.
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École d'ingénieurs
Angers | Dijon | Paris-Vélizy 👨🏻🎓👩🏼🎓 Ecole d'ingénieurs généralistes, de l'informatique à l'électronique
La formation en bref
Diplôme
Diplôme d'ingénieur
Type de formation
Durée de formation
Que font les Option Data science, multimédia et télécom dans le cadre de la formation d ingénieur
Programme détaillé non disponible pour cette formation spécifique.
Pourquoi suivre cette formation ?
La formation en Multimédia & Télécom à l'ESEO se distingue par plusieurs atouts significatifs. Elle développe des **compétences techniques avancées** en traitement du signal, traitement d'images et de vidéos, ainsi qu'en traitement de l'information. Les étudiants maîtrisent des langages informatiques comme Python et se spécialisent dans des applications d'intelligence artificielle telles que le machine learning et le deep learning.
En parallèle, les étudiants travaillent avec des **capteurs et systèmes d'instrumentation**, leur donnant la capacité de récupérer et traiter des données provenant de ces dispositifs. De plus, l'accent est mis sur des **applications industrielles** concrètes dans les télécommunications et l'imagerie, renforçant leur compréhension pratique.
La formation est conçue pour accompagner les étudiants dans leur **projet professionnel**, grâce à des modules et options personnalisables alignés avec leurs aspirations, incluant des projets industriels et des stages pratiques. Les débouchés professionnels sont variés, couvrant les secteurs des télécommunications, l'imagerie médicale, et autres domaines où le traitement de signal et l'intelligence artificielle sont essentiels. Cette formation est donc idéale pour quiconque se passionne pour ces technologies et souhaite acquérir une expérience concrète et pertinente avant de se lancer sur le marché du travail.
Conditions d'admission
- **Niveau d'études requis ou diplômes préalables nécessaires** :
- Admission post-bac via le cycle Ingénieur ou le Bachelor.
- **Prérequis en termes de compétences ou d'expérience** :
- Avoir des compétences en Cloud, Systèmes et Sécurité pour l'option Data, Instrumentation Signal et Applications.
- **Processus de sélection** :
- Soumission d'un dossier de candidature.
- Entretien de motivation et de synthèse.
- **Dates limites de candidature** :
- En général, les dossiers doivent être déposés avant fin février pour une rentrée en septembre. Les dates peuvent varier chaque année.
- **Autres critères d'éligibilité** :
- Les étudiants issus des voies Générale, STI2D et STL sont éligibles via la prépa intégrée Technologies et Internationale.
- Aucun critère restrictif mentionné sur l'âge ou la nationalité, mais les candidats doivent respecter les conditions générales d'admission de l'école.
Les chiffres d'après ESEO - Ecole d'ingénieurs
Taux net d'emploi
Top 5 des secteurs d'activités exercés
- Ingénierie et développement produit
- Informatique - Numérique - Digital
- Data Science
- Data Science et Intelligence Artificielle
- Électronique et télécommunications