Option Cycle Ingénieur en Data et Intelligence Artificielle

- Principaux modules ou matières enseignés

- Systèmes de gestion des données : Sécurité Réseaux et SI, Data Management, Bases de données avancées.

- Analyse de données & apprentissage : Optimisation, Machine Learning, Recherche opérationnelle et théorie des graphes, Analyse de données.

- Sciences et technologies de l’Intelligence Artificielle : Deep Learning, Application de l’IA.

- Sciences et technologies du Big Data : Fondamentaux du Big Data, Systèmes & calculs distribués.

- Cloud Computing : Architecture de l’IA, Optimisation avancée et calcul distribué, Collecte de données, Langages fonctionnels et bases de données, Machine Learning Avancé, Traitement du langage naturel, Apprentissage par renforcement.

- Compétences clés développées

- Maîtrise des technologies et méthodes du cycle de vie de la donnée.

- Compétences en architecture des bases de données et stratégies d’extraction, traitement, et stockage des données.

- Capacité à répondre aux problématiques relatives à la manipulation de la donnée dans le secteur industriel.

- Répartition entre cours théoriques et pratiques

- La formation est principalement basée sur des projets, avec environ 80% du temps consacré à des projets.

- Les semestres 8 et 9 proposent des unités théoriques et pratiques, incluant des projets de synthèse et de fin d’études.

- Stages ou projets inclus dans le cursus

- Stage de fin d’études : 30 ECTS, d'une durée minimale de 3 mois.

- Projets de synthèse et de fin d’études sont réalisés dans les semestres 8 et 9.

- Expérience professionnelle internationale : intégrée pour une durée de 3 mois dans le cadre du cycle par apprentissage.

Suivre la formation **Option Cycle Ingénieur en Data et Intelligence Artificielle** à l’ESEO offre de nombreux avantages concrets. Cette formation vous permet de maîtriser les technologies de pointe dans les domaines de la data science et de l'intelligence artificielle. Vous y acquerrez des compétences techniques en informatique, électronique, ainsi que des connaissances en sciences humaines et sociales. L'ESEO met l'accent sur l'apprentissage par le projet, représentant 80% du programme, vous rendant ainsi autonome et vous habituant au travail en équipe.

Vous avez la possibilité de personnaliser votre cursus avec 18 options distinctes, dont celle spécialisée en Data et Intelligence Artificielle. Cela vous permet de bâtir un projet professionnel sur mesure. À l’issue de la formation, vous bénéficiez d'une excellente insertion professionnelle, avec presque 100% des diplômés trouvant un emploi en CDI rapidement, et ce, dans des secteurs divers tels que l'automobile, l'aéronautique, la santé ou encore la finance.

En outre, l'ESEO dispose d'un vaste réseau de 6 000 anciens élèves et collabore avec 1 400 entreprises partenaires, facilitant la recherche de stages et d'emplois. Suivre cette formation vous assure donc une combinaison unique de compétences techniques, d'expérience pratique et d'excellents débouchés professionnels.

- Niveau d'études requis ou diplômes préalables nécessaires : Formation préparatoire scientifique ou diplôme équivalent (Bac+2 ou supérieur).

- Prérequis en termes de compétences ou d'expérience : Compétences en sciences, informatique, électronique, et langues (français et anglais).

- Processus de sélection : Admission sur dossier et entretien| 4 sessions : Février, Mars, Mai, Juin| Épreuves écrites type QCM possibles.

- Dates limites de candidature : Février, Mars, Mai, Juin| Convocations pour épreuves écrites envoyées mi-avril pour la session d'avril.

- Critères d'évaluation : Résultats scolaires (40%), Compétences et méthodes de travail (50%), Savoir-être (3%).

- Autres critères d'éligibilité : Pas de restriction d'âge ou de nationalité, suivi des programmes officiels des prépas scientifiques ou diplôme équivalent requis.