Master of Science en Intelligence des Données Financières + Grade de Master Diplôme Supérieur en Analyse, Intelligence et Sécurité des Données

Programme détaillé non disponible pour cette formation spécifique.

La formation Master of Science en Intelligence des Données Financières à l'ESC Rennes School of Business est une opportunité unique pour les étudiants souhaitant se spécialiser dans l'intelligence artificielle et la cybersécurité appliquée à la finance. Ce programme offre un enseignement spécialisé couvrant la théorie financière, l'économie, et la finance quantitative, avec des spécialisations possibles en finance pilotée par l'IA ou en cybersécurité.

Les cours, dispensés entièrement en anglais, garantissent une perspective internationale précieuse, aidée par un partenariat avec le centre de recherche en IA d'Europe. Une immersion lors de la "Winter Session" dans une université étrangère enrichit cette expérience globale.

Les étudiants accèdent à des compétences pratiques essentielles au travers de projets réels et de stages de plusieurs mois avec des entreprises de premier plan. Le cursus est couronné par un projet de fin d'études appliqué, consolidant l'utilisation des connaissances acquises.

À l'issue de la formation, les diplômés peuvent envisager une riche palette de carrières telles que banquier d'investissement, trader en fonds d'investissement, ou analyste stratégique. D'autres opportunités incluent des rôles spécifiques aux sciences de la donnée, tels que data scientist et financial data analyst.

La triple accréditation de l'ESC Rennes School of Business assure une reconnaissance internationale du diplôme, tout en intégrant le réseau actif des anciens élèves, ouvrant des portes pour des stages et des opportunités d'emploi. Enfin, pour faciliter l'accessibilité, l'école propose des bourses et des partenariats bancaires attrayants.

- Niveau d'études requis : Être titulaire d’un bachelor ou d’un diplôme équivalent.

- Prérequis en termes de compétences : Aucun prérequis spécifique en finance, ouvert aux candidats ayant un background en ingénierie, maths, économie, etc.

- Processus de sélection : Étude de dossier académique suivie d’un entretien en anglais.

- Exigences linguistiques :

- TOEFL > 80 IBT

- TOEIC > 750

- IELTS > 6.0

- Cambridge Proficiency Exam (CPE) > B2

- Pearson Test of English (PTE) > 63 (score de 59 minimum dans chaque section)

- Ou anglais langue maternelle

- Ou cursus enseigné préalablement en anglais (2 ans minimum)

- Ou test d’anglais de positionnement (TOEIC Blanc) gratuit disponible lors du processus d’admission en ligne.

- Dates limites de candidature : Non spécifiquement mentionnées, à vérifier sur le site de l’école.

- Autres critères d'éligibilité : Aucun critère spécifique en termes d'âge ou de nationalité mentionné.