Master recherche et parcours de doctorat

Programme de Formation Master Recherche et Parcours de Doctorat à l'ENSAE Paris

Principaux Modules ou Matières Enseignés

- **Économie**:

- Master in Economics (MiE)

- Master Statistics, Finance and Actuarial Science (SFA)

- **Data Science**:

- Master Data Science (DS)

- Master Mathématiques de l’Aléatoire (MdA) – voie Statistique & Machine Learning (S&ML)

- Master Mathématiques, Vision & Apprentissage (MVA)

- **Finance**:

- Master Statistics, Finance and Actuarial Science (SFA)

- Master Random Modelling, Finance and Data Science (M2MO)

- **Sociologie**:

- Master Sociologie Quantitative et Démographie (SQD)

- **Autres**:

- Mastère Spécialisé® en Actuariat, Data Science, Finance et gestion des risques, Méthodes quantitatives pour la décision économique

Compétences Clés Développées

- Acquérir des outils théoriques et pratiques dans les disciplines respectives

- Être initiés à la recherche scientifique

- Se familiariser aux domaines d'application

- Apprendre à utiliser les logiciels les plus avancés

- Développer des compétences en analyse quantitative, modélisation statistique et économique

Répartition entre Cours Théoriques et Pratiques

- Combinaison de cours théoriques, séminaires et projets dispensés par des praticiens et des chercheurs

- Stage ou projet de recherche intégré dans le cursus

Stages ou Projets Inclus dans le Cursus

- Stage de fin d’études de 10 semaines minimum pour le cycle ingénieur

- Possibilité de mutualiser le stage de fin d’études avec le mémoire de Master

- Stage de 4 à 6 mois dans une entreprise ou un laboratoire de recherche pour certains programmes

Double Scolarité et PhD Tracks

- Possibilité de suivre une double scolarité en cycle ingénieur et en Master ou PhD Track en parallèle de la troisième année de formation

- PhD Track : parcours sélectifs et individualisés en 5 ans, orientés vers la préparation d’un Doctorat sous la direction d’un tuteur et en immersion dans des laboratoires de recherche de pointe.

Suivre la formation Master de recherche et les parcours de doctorat (PhD tracks) à l'ENSAE présente de nombreux avantages significatifs :

- **Expertise spécialisée axée sur la recherche** : La formation permet d'approfondir ses connaissances dans des domaines cruciaux comme l'économie, les statistiques, la finance, et la data science, tout en se préparant à une carrière académique avec une orientation marquée vers la recherche.

- **Opportunités de réseau élargies** : En partenariat avec d'autres établissements de l'Institut Polytechnique de Paris, l'ENSAE offre un accès privilégié à un réseau académique d'excellence et à des laboratoires de recherche de pointe, favorisant ainsi une spécialisation plus large et des collaborations fructueuses.

- **Double cursus avantageux** : L'option de double cursus permet aux étudiants d'intégrer harmonieusement des études d'ingénieur avec celles de master ou de doctorat, enrichissant leur savoir-faire et ouvrant plus de portes dans le monde professionnel.

- **Compétences de haut niveau** : Les étudiants développent des compétences pointues en analyse quantitative, en évaluation de politiques publiques et en sciences des données, compétences très prisées sur le marché du travail.

- **Perspectives professionnelles variées** : Les diplômés sont particulièrement bien préparés pour intégrer les secteurs financiers, les entreprises, les services publics, ou poursuivre une carrière dans la recherche académique, forts d'une formation combinant théorie robuste et pratique.

- **Immersion en recherche dès le master** : Les programmes PhD Track offrent une immersion précoce dans la recherche avec un parcours personnalisé pour chaque étudiant, guidé par un tuteur et basé sur un sujet de thèse, consolidant ainsi une expérience en laboratoire dès le début.

Ces caractéristiques font des programmes de l'ENSAE un choix judicieux pour quiconque souhaite exceller dans les domaines liés aux sciences économiques et sociales quantitatives.

- Niveau d'études requis : deuxième année du cycle ingénieur ou diplôme équivalent pour les Masters.

- Admission en début de Master pour les PhD Tracks avec parcours personnalisé.

- Prérequis en compétences : connaissances en économie, mathématiques, statistiques, finance.

- Processus de sélection : dossier de candidature comprenant CV, lettres de recommandation, transcripts de notes.

- Pas d'entretien ou concours spécifiques pour les Masters et PhD Tracks.

- Dates limites de candidature : trois sessions pour Masters, de novembre à avril | une session pour PhD tracks, de novembre à janvier.

- Connaissance du français (B2) et de l'anglais selon les programmes.

- Inscription via le site de l'Institut Polytechnique de Paris pour les étudiants de l'ENSAE.

- Applications pour les étudiants de l'ENSAE généralement pendant la deuxième année du cycle ingénieur.

- Possibilité de bourses basées sur des critères sociaux, demande à faire lors de l'inscription.