Master en Sciences des Données et Business Analytics

Programme Master en Sciences des Données et Business Analytics de l'école CentraleSupélec et ESSEC

**Durée et Lieu:**

- 1 ou 2 ans, selon le diplôme initial

- Dispensé sur les campus d'ESSEC (région de Paris et Singapour) et de CentraleSupélec (région de Paris).

**Modules et Matières Enseignés:**

- **Période 1 : Fondations**

- Cours de refresher : Mathématiques, Statistiques, Informatique, Comptabilité financière, Négociation, Gestion interculturelle.

- Cours core :

- Big Data Analytics

- Strategic Business Analytics

- Forecasting & Predictive Analytics

- Continuous & Discrete Optimization

- Machine Learning 1 et 2

- Deep Learning 1 et 2

- Cyber Sécurité

- Machine Learning in Network Science

- Économétrie 2.

- **Période 2 : Cours Électifs**

- Au moins 6 électives à choisir :

- Data Sciences (CentraleSupélec) : Geometric Methods in Data Analysis, Machine Learning in Network Science, Foundations of Deep Learning, etc.

- Business Analytics (ESSEC) : Marketing Analytics, Financial Econometrics, Supply Chain Analytics & Tools, etc.

- Possibilité de major en Data Sciences ou Business Analytics en validant 4 cours dans le domaine.

- **Période 3 : Spécialisations et Internationales**

- Spécialisations : Finance, Healthcare, Marketing, Retail, Consulting, Research & International

- Stage ou expérience professionnelle à l'étranger possible.

**Compétences Clés Développées:**

- Maîtrise de la théorie, de la méthodologie, des usages et des applications en Data Sciences et Business Analytics.

- Développement de compétences analytiques et de résolution de problèmes.

- Capacité à utiliser des techniques quantitatives dans une approche de consulting stratégique.

- Compétences en prévision et en analyse prédictive.

- Connaissance des méthodes d'optimisation et de machine learning.

- Compréhension des aspects éthiques et de sécurité des données.

**Répartition Théorique et Pratique:**

- Combinaison de cours théoriques et de travaux pratiques, incluant des projets et des cas réels.

- Masterclasses tout au long de l'année sur des sujets comme la sécurité des données, l'éthique des données, l'entrepreneuriat data-driven, etc..

**Stages et Projets:**

- Stage optionnel de 3 mois à la fin de la première année (M1).

- Stage ou expérience professionnelle obligatoire de 4 à 6 mois à la fin de la deuxième année (M2), pouvant se dérouler partout dans le monde.

**Autres Informations:**

- Accréditation officielle par le gouvernement français, permettant un accès privilégié aux visas de travail en Europe et la poursuite d'études doctorales.

- Possibilité d'un double diplôme avec Columbia University.

Suivre la formation Master en Sciences des Données et Business Analytics proposée par l'école CentraleSupélec et ESSEC Business School offre plusieurs avantages concrets et points forts :

- **Combination unique de sciences et de business** : Cette formation combine l'excellence en sciences des données et en business analytics, permettant aux étudiants de développer une compréhension approfondie des deux domaines et de devenir des leaders dans la transformation digitale.

- **Réseau et accréditions** : La formation bénéficie de la réputation et des accréditions de deux des plus prestigieuses institutions d'Europe, avec les labels AACSB, EQUIS, et AMBA pour ESSEC Business School. Cela garantit une qualité d'enseignement reconnue et ouvre des perspectives pour des visas de travail en Europe et des études doctorales.

- **Spécialisations et électives** : Les étudiants peuvent choisir parmi plusieurs spécialisations (Finance, Healthcare, Marketing, Retail, Consulting, Recherche, et International) et suivre des électives hautement spécialisées, adaptées à leurs objectifs de carrière. Ils peuvent majorer en Sciences des Données ou en Business Analytics en validant 4 cours dans le domaine choisi.

- **Expérience pratique** : La formation inclut une période de stage obligatoire de 4 à 6 mois, permettant aux étudiants de mettre en pratique leurs connaissances et compétences dans un contexte professionnel. Cette expérience est facilitée par les réseaux étendus de partenaires et d'anciens élèves des deux institutions.

- **Enseignement de haute qualité** : Les cours sont dispensés par des professeurs reconnus pour leur expertise et leur recherche de pointe. La formation utilise une variété de méthodes pédagogiques, incluant des masterclasses sur des sujets actuels tels que l'intelligence artificielle, la sécurité des données et l'éthique des données.

- **Débouchés professionnels** : Les diplômés de ce programme ont accès à des opportunités d'emploi chez des entreprises de renom comme Google, Amazon, Astra-Zeneca, Deloitte, EY, JP Morgan Chase, et autres.

Conditions d'admission for the Master in Data Sciences & Business Analytics at CentraleSupélec:

Niveau d'études requis ou diplômes préalables nécessaires

- Avoir obtenu ou être sur le point d'obtenir un diplôme de niveau Bachelor ou M1 dans des domaines tels que l'ingénierie, les mathématiques, les statistiques, l'économie, la gestion, etc., provenant d'une université ou école de renom.

Prérequis en termes de compétences ou d'expérience

- Niveau satisfaisant en anglais (exempté si locuteur natif ou ayant passé les 3 dernières années dans une université où l'enseignement est entièrement en anglais).

- Peu ou pas d'expérience professionnelle post-graduation.

Processus de sélection

- Préparation et soumission des scores de tests d'aptitude (GRE, GMAT, etc.) et de tests de langue anglaise (TOEFL, IELTS, TOEIC).

- Remplissage du formulaire de candidature en ligne.

- Upload des documents de soutien (diplômes, transcriptions, lettres de recommandation, etc.).

- Évaluation du dossier par les directeurs académiques et le comité d'admission.

Dates limites de candidature

- Round 1 : 18 octobre 2023 (midi, heure de Paris)

- Round 2 : 4 janvier 2024 (midi, heure de Paris)

- Round 3 : 29 février 2024 (midi, heure de Paris)

- Round 4 : 23 avril 2024 (midi, heure de Paris).

Autres critères d'éligibilité

- Recherche de combiner compétences techniques et managériales pour devenir un expert et un leader dans le domaine des sciences des données et de l'analyse d'affaires.

- Intérêt pour la résolution de problèmes et l'analyse de grandes données.

- Possibilité de bénéficier de bourses, comme la bourse Dataiku pour les étudiantes internationales.