Fiche métier: Chef.fe de projet en gestion de données produits

Chef.fe de projet en gestion de données produits en bref

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Description Générale du Métier

Le/la Chef(fe) de projet en gestion de données produits est responsable de la conception, du développement et de la gestion des bases de données relatives aux produits d'une entreprise. Ce poste implique la coordination entre différents départements pour assurer la précision, la cohérence et la disponibilité des données produits. Le rôle est crucial pour optimiser les processus de vente, de logistique et de marketing via une gestion efficace des données.

Principales Responsabilités et Tâches Quotidiennes

- Coordonner la collecte et l'intégration des données produits à travers différents systèmes d'information.

- Assurer la qualité et l'intégrité des données en effectuant des contrôles réguliers.

- Collaborer avec les équipes de vente, de marketing et de logistique pour s'assurer que les données produits répondent à leurs besoins.

- Analyser les données pour identifier les tendances et opportunités d'optimisation.

- Mettre en place et maintenir des tableaux de bord pour le suivi des performances des produits.

- Gérer les projets de mise à jour des systèmes de gestion de données existants.

Compétences Requises

Techniques

- Maîtrise des systèmes de gestion de bases de données (ex : SQL, Oracle).

- Connaissance des outils d’analyse de données (ex : Power BI, Tableau).

- Compétence en gestion de projet (connaissance des méthodes Agile, Scrum).

- Familiarité avec les systèmes ERP ou PIM (Product Information Management).

Interpersonnelles

- Excellentes compétences en communication et en collaboration.

- Capacité à résoudre des problèmes de manière efficace.

- Sens du détail et précision dans le travail.

- Capacité d'adaptation à de nouveaux outils et technologies.

Formation et Qualifications Nécessaires

- Diplôme en informatique, en gestion, en ingénierie ou dans un domaine lié aux données.

- Certifications en gestion de projet ou en analyse de données peuvent être un plus.

Expérience Professionnelle Recommandée

- 3 à 5 ans d'expérience dans la gestion de projets liés aux données, idéalement dans le domaine des produits ou de la vente au détail.

- Expérience antérieure avec des systèmes de gestion de données ou des outils ERP/PIM.

Environnement de Travail Typique

Le/la Chef(fe) de projet en gestion de données produits travaille généralement dans un bureau, souvent intégré au sein d'une entreprise de vente au détail, de e-commerce ou de fabrication. Des déplacements peuvent être nécessaires pour des réunions avec différents départements ou fournisseurs.

Perspectives d'Évolution de Carrière

Avec l'expérience, il/elle peut évoluer vers des postes de seniorité accrue tels que Directeur(trice) de la gestion de données ou consultant(e) spécialisé(e) en gestion de l'information.

Tendances Actuelles et Futures du Métier

- Augmentation de la demande due à la digitalisation croissante des entreprises.

- Émergence des technologies d'intelligence artificielle et de machine learning pour optimiser la gestion des données produits.

Salaire Moyen

- Début de carrière : 35 000 à 45 000 euros par an.

- Milieu de carrière : 50 000 à 65 000 euros par an.

(Note: ces chiffres peuvent varier selon la région et le secteur spécifique.)

Avantages et Inconvénients du Métier

Avantages

- Rôle central et stratégique dans l'entreprise.

- Opportunités de travailler avec des technologies de pointe.

- Contacts variés au sein de l'organisation.

Inconvénients

- Responsabilité importante concernant la précision des données.

- Forte pression pour la conformité aux délais des projets.

Exemples d'Entreprises ou d'Organisations qui Recrutent pour ce Poste

- Amazon

- Carrefour

- Unilever

- Tout secteur dépendant fortement des données produits comme la vente au détail, le e-commerce ou la logistique.

Conseils pour Réussir dans ce Métier

- Restez informé(e) des dernières technologies en gestion de données.

- Développez une solide compréhension des besoins de votre secteur spécifique.

- Adoptez une approche proactive pour identifier et résoudre les problèmes de données.

- Renforcez vos compétences en communication pour collaborer efficacement avec des équipes pluridisciplinaires.