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Classement #3 mondial, cette formation conjointe avec École Polytechnique prépare les étudiants à devenir des leaders dans l'analyse de données et la prise de décision business. Avec un focus sur la pratique et des partenariats avec des entreprises leaders, ce programme offre une expérience internationale et des opportunités de carrière exceptionnelles. \nDécouvre en détail \u003Ca href=\"\u002Fecoles\u002Fhec-paris\u002Fprogrammes\">les programmes de l'école HEC Paris\u003C\u002Fa>","Master Data Science et IA pour le Business à HEC Paris - la formation pour toi ?","Master Data Science et IA pour le Business à HEC Paris : débouchés, matières clés et profils d'étudiants. Découvre si cette formation correspond vraiment à ton projet et ta personnalité.","{\"Title\":\"\",\"Links\":[{\"Url\":\"\u002Fecoles\u002Fhec-paris\",\"Text\":\"HEC Paris\"}]}","{\"Title\":\"Tous les programmes de l'école HEC Paris\",\"Links\":[{\"Url\":\"\u002Fecoles\u002Fhec-paris\u002Fprogrammes\",\"Text\":\"Les programmes\"}]}","{\"Title\":\"\",\"Links\":[{\"Url\":\"\u002Ftypes-ecoles\u002Fecole-de-gestion-et-de-commerce\",\"Text\":\"École de Gestion et de Commerce\"}]}","{\"Title\":\"Cette école est disponible dans ces pays\",\"Links\":[{\"Url\":\"\u002Fou-etudier\u002Ffrance\",\"Text\":\"France\"}]}","{\"Title\":\"Cette école est disponible dans ces villes\",\"Links\":[{\"Url\":\"\u002Fou-etudier\u002Ffrance\u002Fjouy-en-josas\",\"Text\":\"Jouy-en-Josas\"}]}","{\"Title\":\"La formation en bref\",\"DegreeBlock\":{\"Title\":\"Diplôme\",\"Links\":[{\"Url\":\"\u002Fdiplomes\u002Fmaster-of-science-msc\",\"Text\":\"Master of Science (MSc)\"}]},\"FormatStyle\":{\"Title\":\"Type de 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Python\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Machine Learning I et II\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Deep Learning et Optimisation\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Gestion de bases de données\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Intelligence Artificielle générative\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- **Deuxième année à HEC Paris**:\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Analyse de données pour la stratégie d'entreprise\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Régulation et conformité en science des données\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Transformation digitale\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Défis d'entreprise avec des entreprises partenaires\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003C\u002Fp>\\n\u003Cbr\u002F>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003Cb>Compétences clés développées\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Compréhension approfondie des techniques d'apprentissage automatique\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Compétences en programmation avancées en science des données\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Capacité à réussir un projet de big data dans le monde de l'entreprise\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Compréhension théorique des algorithmes statistiques principaux\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Passage fluide des données à la connaissance, de la connaissance à la prise de décision stratégique, et de la prise de décision stratégique à la mise en œuvre opérationnelle\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003C\u002Fp>\\n\u003Cbr\u002F>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003Cb>Répartition entre cours théoriques et pratiques\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- **Cours théoriques**:\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Fondements mathématiques et statistiques de la science des données\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Cours sur les techniques de machine learning et deep learning\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- **Cours pratiques**:\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Travaux de groupe sur des cas d'entreprise réels\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Data Camps : une journée par semaine consacrée à des cas de science des données en partenariat avec des entreprises\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Projets individuels sur la transformation des données dans l'entreprise du participant\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003C\u002Fp>\\n\u003Cbr\u002F>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003Cb>Stages ou projets inclus dans le cursus\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- **Stage obligatoire de 4 mois**:\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Stage dans une entreprise du secteur des données (exemples : Microsoft, Facebook, Orange, Capgemini)\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- **Projets et défis d'entreprise**:\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Travaux sur des cas d'entreprise réels avec des données sophistiquées\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Définition et mise en œuvre de projets de données pour les entreprises partenaires\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Recherche et tutorat sur un sujet spécifique pendant 4 mois\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003C\u002Fp>\\n\u003Cbr\u002F>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003Cb>Autres informations pertinentes\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- **Tracks de spécialisation**:\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Data Manager : intégration dans un département de science des données d'une entreprise\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Data Entrepreneur : création d'une startup via le HEC Startup Launchpad\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Data Consultant : intégration dans une firme de consulting pour aider les clients à développer leur business en utilisant les données\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- **Expéditions d'apprentissage** :\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Visites d'entreprises pour découvrir les approches diverses de la science des données et de l'IA\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fdiv>\"}","{\"Title\":\"Pourquoi suivre cette formation ?\",\"Content\":\"\u003Cdiv class=\\\"ql-editor\\\">\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">Suivre la formation Master of Science Data Science & AI for Business proposée conjointement par HEC Paris et l'École Polytechnique permet d'acquérir une double expertise en sciences des données et en business, ouvrant ainsi des possibilités de carrière dans divers secteurs. La formation allie théorie et pratique, proposant un enseignement en machine learning, statistiques et mathématiques appliquées, enrichi par des applications dans un contexte professionnel. Des partenariats avec des entreprises de renom comme Microsoft et Facebook permettent aux étudiants de travailler sur des cas concrets, développant ainsi des solutions d'affaires innovantes. Durant leur deuxième année, les étudiants peuvent se spécialiser en tant que Data Entrepreneur, Data Manager ou Data Consultant, leur offrant des orientations professionnelles spécifiques. Le réseau professionnel associé à HEC Paris et l'École Polytechnique constitue un atout majeur pour leur carrière. En outre, la formation encourage une utilisation responsable des données avec un impact positif sur la société. Au final, elle prépare les étudiants à transformer les données en connaissances et ces connaissances en décisions stratégiques efficaces.\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fdiv>\"}","{\"Title\":\"Conditions d'admission\",\"Content\":\"\u003Cdiv class=\\\"ql-editor\\\">\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- **Niveau d'études requis**:\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Holder d’un diplôme de bachelor ou supérieur dans n’importe quel domaine.\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- **Prérequis en termes de compétences ou d'expérience**:\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Aucune expérience professionnelle requise, mais elle peut être un atout.\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- **Processus de sélection**:\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Soumission de dossier comprenant : diplôme ou certificat d’inscription, transcripts académiques, CV, scores de tests (GMAT, GRE, TAGE MAGE), test de compétence en anglais (TOEFL, TOEIC, IELTS, Cambridge).\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Entretien pour les candidats pré-sélectionnés (via Skype ou sur campus).\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- **Dates limites de candidature**:\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Round 2 : 6 janvier 2025\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Session pour les étudiants de l'École Polytechnique : 13 février 2025\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Round 3 : 27 février 2025\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Round 4 : 14 avril 2025.\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- **Autres critères d'éligibilité**:\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Aucun minimum de score requis pour les tests (GMAT, GRE, TAGE MAGE).\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Les tests de compétence en anglais sont waivés pour les natifs anglophones ou les étudiants ayant obtenu un diplôme dans une institution où toutes les instructions sont en anglais.\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Frais de candidature non remboursable de 140€.\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fdiv>\"}","{\"Employment\":{\"Title\":\"Nos chiffres post formation\",\"SubTitle\":\"(moyenne de toutes les formations)\",\"EmploymentRate\":96.0,\"SalMinFR\":\"\",\"SalMaxFR\":\"\",\"SalMinWithPFR\":\"\",\"SalMaxWithPFR\":\"\",\"SalMinAB\":\"\",\"SalMaxAB\":\"\",\"SalMinWithPAB\":\"\",\"SalMaxWithPAB\":\"\"},\"Stats\":[{\"Title\":\"Débouchés : univers professionnels\",\"Links\":[{\"Url\":\"\u002Fmetiers\u002Fcommerce-management-rh\",\"Text\":\"Commerce, Management, 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Paris",[296],{"Url":297,"Text":298},"\u002Fecoles\u002Fhec-paris\u002Fprogrammes","Les programmes",{"Title":300,"Links":301},"Cette école est disponible dans ces pays",[302],{"Url":303,"Text":110},"\u002Fou-etudier\u002Ffrance",{"Title":305,"Links":306},"Cette école est disponible dans ces villes",[307],{"Url":308,"Text":309},"\u002Fou-etudier\u002Ffrance\u002Fjouy-en-josas","Jouy-en-Josas",{"Title":311,"DegreeBlock":312,"FormatStyle":318,"Duration":322,"Recognition":326},"La formation en bref",{"Title":313,"Links":314},"Diplôme",[315],{"Url":316,"Text":317},"\u002Fdiplomes\u002Fmaster-of-science-msc","Master of Science (MSc)",{"Title":319,"Items":320},"Type de formation",[321],"Initial",{"Title":323,"Items":324},"Durée de formation",[325],"2 an(s)",{"Title":185,"Items":327},[],{"Title":329,"Content":330},"Quel est le contenu du programme Master Data Science et IA pour le Business ?","\u003Cdiv class=\"ql-editor\">\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cb>Programme Master Data Science et IA pour le Business - HEC Paris\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003C\u002Fp>\n\u003Cbr\u002F>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cb>Principaux modules ou matières enseignés\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- **Première année à École Polytechnique**:\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Statistiques\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Probabilités\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Algèbre linéaire\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Codage en R et Python\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Machine Learning I et II\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Deep Learning et Optimisation\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Gestion de bases de données\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Intelligence Artificielle générative\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- **Deuxième année à HEC Paris**:\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Analyse de données pour la stratégie d'entreprise\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Régulation et conformité en science des données\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Transformation digitale\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Défis d'entreprise avec des entreprises partenaires\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003C\u002Fp>\n\u003Cbr\u002F>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cb>Compétences clés développées\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Compréhension approfondie des techniques d'apprentissage automatique\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Compétences en programmation avancées en science des données\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Capacité à réussir un projet de big data dans le monde de l'entreprise\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Compréhension théorique des algorithmes statistiques principaux\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Passage fluide des données à la connaissance, de la connaissance à la prise de décision stratégique, et de la prise de décision stratégique à la mise en œuvre opérationnelle\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003C\u002Fp>\n\u003Cbr\u002F>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cb>Répartition entre cours théoriques et pratiques\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- **Cours théoriques**:\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Fondements mathématiques et statistiques de la science des données\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Cours sur les techniques de machine learning et deep learning\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- **Cours pratiques**:\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Travaux de groupe sur des cas d'entreprise réels\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Data Camps : une journée par semaine consacrée à des cas de science des données en partenariat avec des entreprises\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Projets individuels sur la transformation des données dans l'entreprise du participant\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003C\u002Fp>\n\u003Cbr\u002F>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cb>Stages ou projets inclus dans le cursus\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- **Stage obligatoire de 4 mois**:\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Stage dans une entreprise du secteur des données (exemples : Microsoft, Facebook, Orange, Capgemini)\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- **Projets et défis d'entreprise**:\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Travaux sur des cas d'entreprise réels avec des données sophistiquées\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Définition et mise en œuvre de projets de données pour les entreprises partenaires\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Recherche et tutorat sur un sujet spécifique pendant 4 mois\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003C\u002Fp>\n\u003Cbr\u002F>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cb>Autres informations pertinentes\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- **Tracks de spécialisation**:\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Data Manager : intégration dans un département de science des données d'une entreprise\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Data Entrepreneur : création d'une startup via le HEC Startup Launchpad\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Data Consultant : intégration dans une firme de consulting pour aider les clients à développer leur business en utilisant les données\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- **Expéditions d'apprentissage** :\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Visites d'entreprises pour découvrir les approches diverses de la science des données et de l'IA\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fdiv>",{"Title":332,"Content":333},"Pourquoi suivre cette formation ?","\u003Cdiv class=\"ql-editor\">\u003Cp class=\"ql-align-justify\">Suivre la formation Master of Science Data Science & AI for Business proposée conjointement par HEC Paris et l'École Polytechnique permet d'acquérir une double expertise en sciences des données et en business, ouvrant ainsi des possibilités de carrière dans divers secteurs. La formation allie théorie et pratique, proposant un enseignement en machine learning, statistiques et mathématiques appliquées, enrichi par des applications dans un contexte professionnel. Des partenariats avec des entreprises de renom comme Microsoft et Facebook permettent aux étudiants de travailler sur des cas concrets, développant ainsi des solutions d'affaires innovantes. Durant leur deuxième année, les étudiants peuvent se spécialiser en tant que Data Entrepreneur, Data Manager ou Data Consultant, leur offrant des orientations professionnelles spécifiques. Le réseau professionnel associé à HEC Paris et l'École Polytechnique constitue un atout majeur pour leur carrière. En outre, la formation encourage une utilisation responsable des données avec un impact positif sur la société. Au final, elle prépare les étudiants à transformer les données en connaissances et ces connaissances en décisions stratégiques efficaces.\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fdiv>",{"Title":335,"Content":336},"Conditions d'admission","\u003Cdiv class=\"ql-editor\">\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- **Niveau d'études requis**:\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Holder d’un diplôme de bachelor ou supérieur dans n’importe quel domaine.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- **Prérequis en termes de compétences ou d'expérience**:\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Aucune expérience professionnelle requise, mais elle peut être un atout.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- **Processus de sélection**:\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Soumission de dossier comprenant : diplôme ou certificat d’inscription, transcripts académiques, CV, scores de tests (GMAT, GRE, TAGE MAGE), test de compétence en anglais (TOEFL, TOEIC, IELTS, Cambridge).\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Entretien pour les candidats pré-sélectionnés (via Skype ou sur campus).\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- **Dates limites de candidature**:\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Round 2 : 6 janvier 2025\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Session pour les étudiants de l'École Polytechnique : 13 février 2025\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Round 3 : 27 février 2025\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Round 4 : 14 avril 2025.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- **Autres critères d'éligibilité**:\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Aucun minimum de score requis pour les tests (GMAT, GRE, TAGE MAGE).\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Les tests de compétence en anglais sont waivés pour les natifs anglophones ou les étudiants ayant obtenu un diplôme dans une institution où toutes les instructions sont en anglais.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Frais de candidature non remboursable de 140€.\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fdiv>",{"Employment":338,"Stats":342},{"Title":339,"SubTitle":340,"EmploymentRate":341,"SalMinFR":185,"SalMaxFR":185,"SalMinWithPFR":185,"SalMaxWithPFR":185,"SalMinAB":185,"SalMaxAB":185,"SalMinWithPAB":185,"SalMaxWithPAB":185},"Nos chiffres post formation","(moyenne de toutes les formations)",96,[343,358,361],{"Title":344,"Links":345},"Débouchés : univers professionnels",[346,349,352,355],{"Url":347,"Text":348},"\u002Fmetiers\u002Fcommerce-management-rh","Commerce, Management, RH",{"Url":350,"Text":351},"\u002Fmetiers\u002Ffinance-banque-comptabilite","Finance, Banque, Comptabilité",{"Url":353,"Text":354},"\u002Fmetiers\u002Finnovation-entrepreneuriat","Innovation, Entrepreneuriat",{"Url":356,"Text":357},"\u002Fmetiers\u002Fnumerique-digital-informatique-programmation","Numérique, Digital, Informatique, Programmation",{"Title":359,"Links":360},"Débouchés : secteurs professionnels",[],{"Title":362,"Links":363},"Débouchés : métiers",[],{"Title":365,"Campuses":366},"Où suivre cette formation ?",[367],{"Name":270,"Address":368},{"ZipCode":369,"City":309,"Address":370,"Latitude":371,"Longitude":372},"78350","1 Rue de la Libération",48.75861410000001,2.1721778]