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Ces parcours, orientés vers la recherche, permettent d'approfondir des champs disciplinaires comme l'économie, la data science, les statistiques et la finance, dans une optique de préparation à un doctorat de haut niveau international. Les élèves bénéficient d'un encadrement scientifique exceptionnel et d'une immersion dans des laboratoires de pointe. \nDécouvre en détail \u003Ca href=\"\u002Fecoles\u002Fensae\u002Fprogrammes\">les programmes de l'école ENSAE\u003C\u002Fa>","Master recherche et parcours de doctorat à ENSAE - la formation pour toi ?","Master recherche et parcours de doctorat à ENSAE : débouchés, matières clés et profils d'étudiants. Découvre si cette formation correspond vraiment à ton projet et ta personnalité.","{\"Title\":\"\",\"Links\":[{\"Url\":\"\u002Fecoles\u002Fensae\",\"Text\":\"ENSAE\"}]}","{\"Title\":\"Tous les programmes de l'école ENSAE\",\"Links\":[{\"Url\":\"\u002Fecoles\u002Fensae\u002Fprogrammes\",\"Text\":\"Les programmes\"}]}","{\"Title\":\"\",\"Links\":[{\"Url\":\"\u002Ftypes-ecoles\u002Fecole-d-ingenieurs\",\"Text\":\"École d'ingénieurs\"}]}","{\"Title\":\"Cette école est disponible dans ces pays\",\"Links\":[{\"Url\":\"\u002Fou-etudier\u002Ffrance\",\"Text\":\"France\"}]}","{\"Title\":\"Cette école est disponible dans ces villes\",\"Links\":[{\"Url\":\"\u002Fou-etudier\u002Ffrance\u002Fpalaiseau\",\"Text\":\"Palaiseau\"}]}","{\"Title\":\"La formation en bref\",\"DegreeBlock\":{\"Title\":\"Diplôme\",\"Links\":[{\"Url\":\"\u002Fdiplomes\u002Fmaster-of-science-msc\",\"Text\":\"Master of Science (MSc)\"}]},\"FormatStyle\":{\"Title\":\"Type de 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class=\\\"ql-align-justify\\\">- Master Data Science (DS)\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Master Mathématiques de l’Aléatoire (MdA) – voie Statistique & Machine Learning (S&ML)\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Master Mathématiques, Vision & Apprentissage (MVA)\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- **Finance**:\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Master Statistics, Finance and Actuarial Science (SFA)\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Master Random Modelling, Finance and Data Science (M2MO)\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- **Sociologie**:\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Master Sociologie Quantitative et Démographie (SQD)\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- **Autres**:\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Mastère Spécialisé® en Actuariat, Data Science, Finance et gestion des risques, Méthodes quantitatives pour la décision économique\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003C\u002Fp>\\n\u003Cbr\u002F>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003Cb>Compétences Clés Développées\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Acquérir des outils théoriques et pratiques dans les disciplines respectives\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Être initiés à la recherche scientifique\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Se familiariser aux domaines d'application\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Apprendre à utiliser les logiciels les plus avancés\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Développer des compétences en analyse quantitative, modélisation statistique et économique\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003C\u002Fp>\\n\u003Cbr\u002F>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003Cb>Répartition entre Cours Théoriques et Pratiques\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Combinaison de cours théoriques, séminaires et projets dispensés par des praticiens et des chercheurs\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Stage ou projet de recherche intégré dans le cursus\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003C\u002Fp>\\n\u003Cbr\u002F>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003Cb>Stages ou Projets Inclus dans le Cursus\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Stage de fin d’études de 10 semaines minimum pour le cycle ingénieur\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Possibilité de mutualiser le stage de fin d’études avec le mémoire de Master\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Stage de 4 à 6 mois dans une entreprise ou un laboratoire de recherche pour certains programmes\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003C\u002Fp>\\n\u003Cbr\u002F>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003Cb>Double Scolarité et PhD Tracks\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Possibilité de suivre une double scolarité en cycle ingénieur et en Master ou PhD Track en parallèle de la troisième année de formation\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- PhD Track : parcours sélectifs et individualisés en 5 ans, orientés vers la préparation d’un Doctorat sous la direction d’un tuteur et en immersion dans des laboratoires de recherche de pointe.\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fdiv>\"}","{\"Title\":\"Pourquoi suivre cette formation ?\",\"Content\":\"\u003Cdiv class=\\\"ql-editor\\\">\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">Suivre la formation Master de recherche et les parcours de doctorat (PhD tracks) à l'ENSAE présente de nombreux avantages significatifs :\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- **Expertise spécialisée axée sur la recherche** : La formation permet d'approfondir ses connaissances dans des domaines cruciaux comme l'économie, les statistiques, la finance, et la data science, tout en se préparant à une carrière académique avec une orientation marquée vers la recherche.\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- **Opportunités de réseau élargies** : En partenariat avec d'autres établissements de l'Institut Polytechnique de Paris, l'ENSAE offre un accès privilégié à un réseau académique d'excellence et à des laboratoires de recherche de pointe, favorisant ainsi une spécialisation plus large et des collaborations fructueuses.\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- **Double cursus avantageux** : L'option de double cursus permet aux étudiants d'intégrer harmonieusement des études d'ingénieur avec celles de master ou de doctorat, enrichissant leur savoir-faire et ouvrant plus de portes dans le monde professionnel.\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- **Compétences de haut niveau** : Les étudiants développent des compétences pointues en analyse quantitative, en évaluation de politiques publiques et en sciences des données, compétences très prisées sur le marché du travail.\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- **Perspectives professionnelles variées** : Les diplômés sont particulièrement bien préparés pour intégrer les secteurs financiers, les entreprises, les services publics, ou poursuivre une carrière dans la recherche académique, forts d'une formation combinant théorie robuste et pratique.\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- **Immersion en recherche dès le master** : Les programmes PhD Track offrent une immersion précoce dans la recherche avec un parcours personnalisé pour chaque étudiant, guidé par un tuteur et basé sur un sujet de thèse, consolidant ainsi une expérience en laboratoire dès le début.\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">Ces caractéristiques font des programmes de l'ENSAE un choix judicieux pour quiconque souhaite exceller dans les domaines liés aux sciences économiques et sociales quantitatives.\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fdiv>\"}","{\"Title\":\"Conditions d'admission\",\"Content\":\"\u003Cdiv class=\\\"ql-editor\\\">\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Niveau d'études requis : deuxième année du cycle ingénieur ou diplôme équivalent pour les Masters.\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Admission en début de Master pour les PhD Tracks avec parcours personnalisé.\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Prérequis en compétences : connaissances en économie, mathématiques, statistiques, finance.\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Processus de sélection : dossier de candidature comprenant CV, lettres de recommandation, transcripts de notes.\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Pas d'entretien ou concours spécifiques pour les Masters et PhD Tracks.\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Dates limites de candidature : trois sessions pour Masters, de novembre à avril | une session pour PhD tracks, de novembre à janvier.\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Connaissance du français (B2) et de l'anglais selon les programmes.\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Inscription via le site de l'Institut Polytechnique de Paris pour les étudiants de l'ENSAE.\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Applications pour les étudiants de l'ENSAE généralement pendant la deuxième année du cycle ingénieur.\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Possibilité de bourses basées sur des critères sociaux, demande à faire lors de l'inscription.\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fdiv>\"}","{\"Employment\":{\"Title\":\"Nos chiffres post formation\",\"SubTitle\":\"(moyenne de toutes les formations)\",\"EmploymentRate\":98.0,\"SalMinFR\":\"49 000,00 €\",\"SalMaxFR\":\"50 000,00 €\",\"SalMinWithPFR\":\"\",\"SalMaxWithPFR\":\"\",\"SalMinAB\":\"\",\"SalMaxAB\":\"\",\"SalMinWithPAB\":\"\",\"SalMaxWithPAB\":\"\"},\"Stats\":[{\"Title\":\"Débouchés : univers professionnels\",\"Links\":[{\"Url\":\"\u002Fmetiers\u002Fcommerce-management-rh\",\"Text\":\"Commerce, Management, RH\"},{\"Url\":\"\u002Fmetiers\u002Ffinance-banque-comptabilite\",\"Text\":\"Finance, Banque, Comptabilité\"},{\"Url\":\"\u002Fmetiers\u002Fnumerique-digital-informatique-programmation\",\"Text\":\"Numérique, Digital, Informatique, Programmation\"}]},{\"Title\":\"Débouchés : secteurs professionnels\",\"Links\":[]},{\"Title\":\"Débouchés : métiers\",\"Links\":[]}]}","{\"Title\":\"Où suivre cette 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(SFA)\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- **Data Science**:\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Master Data Science (DS)\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Master Mathématiques de l’Aléatoire (MdA) – voie Statistique & Machine Learning (S&ML)\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Master Mathématiques, Vision & Apprentissage (MVA)\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- **Finance**:\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Master Statistics, Finance and Actuarial Science (SFA)\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Master Random Modelling, Finance and Data Science (M2MO)\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- **Sociologie**:\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Master Sociologie Quantitative et Démographie (SQD)\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- **Autres**:\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Mastère Spécialisé® en Actuariat, Data Science, Finance et gestion des risques, Méthodes quantitatives pour la décision économique\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003C\u002Fp>\n\u003Cbr\u002F>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cb>Compétences Clés Développées\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Acquérir des outils théoriques et pratiques dans les disciplines respectives\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Être initiés à la recherche scientifique\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Se familiariser aux domaines d'application\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Apprendre à utiliser les logiciels les plus avancés\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Développer des compétences en analyse quantitative, modélisation statistique et économique\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003C\u002Fp>\n\u003Cbr\u002F>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cb>Répartition entre Cours Théoriques et Pratiques\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Combinaison de cours théoriques, séminaires et projets dispensés par des praticiens et des chercheurs\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Stage ou projet de recherche intégré dans le cursus\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003C\u002Fp>\n\u003Cbr\u002F>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cb>Stages ou Projets Inclus dans le Cursus\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Stage de fin d’études de 10 semaines minimum pour le cycle ingénieur\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Possibilité de mutualiser le stage de fin d’études avec le mémoire de Master\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Stage de 4 à 6 mois dans une entreprise ou un laboratoire de recherche pour certains programmes\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003C\u002Fp>\n\u003Cbr\u002F>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cb>Double Scolarité et PhD Tracks\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Possibilité de suivre une double scolarité en cycle ingénieur et en Master ou PhD Track en parallèle de la troisième année de formation\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- PhD Track : parcours sélectifs et individualisés en 5 ans, orientés vers la préparation d’un Doctorat sous la direction d’un tuteur et en immersion dans des laboratoires de recherche de pointe.\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fdiv>",{"Title":331,"Content":332},"Pourquoi suivre cette formation ?","\u003Cdiv class=\"ql-editor\">\u003Cp class=\"ql-align-justify\">Suivre la formation Master de recherche et les parcours de doctorat (PhD tracks) à l'ENSAE présente de nombreux avantages significatifs :\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- **Expertise spécialisée axée sur la recherche** : La formation permet d'approfondir ses connaissances dans des domaines cruciaux comme l'économie, les statistiques, la finance, et la data science, tout en se préparant à une carrière académique avec une orientation marquée vers la recherche.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- **Opportunités de réseau élargies** : En partenariat avec d'autres établissements de l'Institut Polytechnique de Paris, l'ENSAE offre un accès privilégié à un réseau académique d'excellence et à des laboratoires de recherche de pointe, favorisant ainsi une spécialisation plus large et des collaborations fructueuses.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- **Double cursus avantageux** : L'option de double cursus permet aux étudiants d'intégrer harmonieusement des études d'ingénieur avec celles de master ou de doctorat, enrichissant leur savoir-faire et ouvrant plus de portes dans le monde professionnel.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- **Compétences de haut niveau** : Les étudiants développent des compétences pointues en analyse quantitative, en évaluation de politiques publiques et en sciences des données, compétences très prisées sur le marché du travail.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- **Perspectives professionnelles variées** : Les diplômés sont particulièrement bien préparés pour intégrer les secteurs financiers, les entreprises, les services publics, ou poursuivre une carrière dans la recherche académique, forts d'une formation combinant théorie robuste et pratique.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- **Immersion en recherche dès le master** : Les programmes PhD Track offrent une immersion précoce dans la recherche avec un parcours personnalisé pour chaque étudiant, guidé par un tuteur et basé sur un sujet de thèse, consolidant ainsi une expérience en laboratoire dès le début.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">Ces caractéristiques font des programmes de l'ENSAE un choix judicieux pour quiconque souhaite exceller dans les domaines liés aux sciences économiques et sociales quantitatives.\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fdiv>",{"Title":334,"Content":335},"Conditions d'admission","\u003Cdiv class=\"ql-editor\">\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Niveau d'études requis : deuxième année du cycle ingénieur ou diplôme équivalent pour les Masters.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Admission en début de Master pour les PhD Tracks avec parcours personnalisé.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Prérequis en compétences : connaissances en économie, mathématiques, statistiques, finance.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Processus de sélection : dossier de candidature comprenant CV, lettres de recommandation, transcripts de notes.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Pas d'entretien ou concours spécifiques pour les Masters et PhD Tracks.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Dates limites de candidature : trois sessions pour Masters, de novembre à avril | une session pour PhD tracks, de novembre à janvier.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Connaissance du français (B2) et de l'anglais selon les programmes.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Inscription via le site de l'Institut Polytechnique de Paris pour les étudiants de l'ENSAE.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Applications pour les étudiants de l'ENSAE généralement pendant la deuxième année du cycle ingénieur.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Possibilité de bourses basées sur des critères sociaux, demande à faire lors de l'inscription.\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fdiv>",{"Employment":337,"Stats":343},{"Title":338,"SubTitle":339,"EmploymentRate":340,"SalMinFR":341,"SalMaxFR":342,"SalMinWithPFR":185,"SalMaxWithPFR":185,"SalMinAB":185,"SalMaxAB":185,"SalMinWithPAB":185,"SalMaxWithPAB":185},"Nos chiffres post formation","(moyenne de toutes les formations)",98,"49 000,00 €","50 000,00 €",[344,356,359],{"Title":345,"Links":346},"Débouchés : univers professionnels",[347,350,353],{"Url":348,"Text":349},"\u002Fmetiers\u002Fcommerce-management-rh","Commerce, Management, RH",{"Url":351,"Text":352},"\u002Fmetiers\u002Ffinance-banque-comptabilite","Finance, Banque, Comptabilité",{"Url":354,"Text":355},"\u002Fmetiers\u002Fnumerique-digital-informatique-programmation","Numérique, Digital, Informatique, Programmation",{"Title":357,"Links":358},"Débouchés : secteurs professionnels",[],{"Title":360,"Links":361},"Débouchés : métiers",[],{"Title":363,"Campuses":364},"Où suivre cette formation ?",[365],{"Name":269,"Address":366},{"ZipCode":367,"City":308,"Address":368,"Latitude":369,"Longitude":370},"91120","5 Avenue Le Chatelier",48.7110505,2.207660600000001]