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Cette formation, classée parmi les meilleures au monde, vous prépare à maîtriser les données et les analytiques pour prendre des décisions stratégiques dans un monde numérique en constante évolution. Avec des spécialisations en finance, santé, marketing et plus, cette formation vous offre une expérience unique et des opportunités professionnelles exceptionnelles. \nDécouvre en détail \u003Ca href=\"\u002Fecoles\u002Fcentralesupelec\u002Fprogrammes\">les programmes de l'école CentraleSupélec\u003C\u002Fa>","Master en Sciences des Données et Business Analytics à CentraleSupélec - la formation pour toi ?","Master en Sciences des Données et Business Analytics à CentraleSupélec : débouchés, matières clés et profils d'étudiants. Découvre si cette formation correspond vraiment à ton projet et ta personnalité.","{\"Title\":\"\",\"Links\":[{\"Url\":\"\u002Fecoles\u002Fcentralesupelec\",\"Text\":\"CentraleSupélec\"}]}","📷📽 A leading French scientific and engineering institution","{\"Title\":\"Tous les programmes de l'école CentraleSupélec\",\"Links\":[{\"Url\":\"\u002Fecoles\u002Fcentralesupelec\u002Fprogrammes\",\"Text\":\"Les programmes\"}]}","{\"Title\":\"\",\"Links\":[{\"Url\":\"\u002Ftypes-ecoles\u002Fecole-d-ingenieurs\",\"Text\":\"École d'ingénieurs\"}]}","{\"Title\":\"Cette école est disponible dans ces pays\",\"Links\":[{\"Url\":\"\u002Fou-etudier\u002Ffrance\",\"Text\":\"France\"},{\"Url\":\"\u002Fou-etudier\u002Fsingapour\",\"Text\":\"Singapour\"}]}","{\"Title\":\"Cette école est disponible dans ces 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CentraleSupélec et ESSEC\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">**Durée et Lieu:**\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- 1 ou 2 ans, selon le diplôme initial\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Dispensé sur les campus d'ESSEC (région de Paris et Singapour) et de CentraleSupélec (région de Paris).\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">**Modules et Matières Enseignés:**\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- **Période 1 : Fondations**\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Cours de refresher : Mathématiques, Statistiques, Informatique, Comptabilité financière, Négociation, Gestion interculturelle.\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Cours core :\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Big Data Analytics\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Strategic Business Analytics\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Forecasting & Predictive Analytics\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Continuous & Discrete Optimization\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Machine Learning 1 et 2\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Deep Learning 1 et 2\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Cyber Sécurité\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Machine Learning in Network Science\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Économétrie 2.\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- **Période 2 : Cours Électifs**\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Au moins 6 électives à choisir :\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Data Sciences (CentraleSupélec) : Geometric Methods in Data Analysis, Machine Learning in Network Science, Foundations of Deep Learning, etc.\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Business Analytics (ESSEC) : Marketing Analytics, Financial Econometrics, Supply Chain Analytics & Tools, etc.\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Possibilité de major en Data Sciences ou Business Analytics en validant 4 cours dans le domaine.\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- **Période 3 : Spécialisations et Internationales**\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Spécialisations : Finance, Healthcare, Marketing, Retail, Consulting, Research & International\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Stage ou expérience professionnelle à l'étranger possible.\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">**Compétences Clés Développées:**\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Maîtrise de la théorie, de la méthodologie, des usages et des applications en Data Sciences et Business Analytics.\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Développement de compétences analytiques et de résolution de problèmes.\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Capacité à utiliser des techniques quantitatives dans une approche de consulting stratégique.\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Compétences en prévision et en analyse prédictive.\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Connaissance des méthodes d'optimisation et de machine learning.\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Compréhension des aspects éthiques et de sécurité des données.\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">**Répartition Théorique et Pratique:**\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Combinaison de cours théoriques et de travaux pratiques, incluant des projets et des cas réels.\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Masterclasses tout au long de l'année sur des sujets comme la sécurité des données, l'éthique des données, l'entrepreneuriat data-driven, etc..\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">**Stages et Projets:**\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Stage optionnel de 3 mois à la fin de la première année (M1).\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Stage ou expérience professionnelle obligatoire de 4 à 6 mois à la fin de la deuxième année (M2), pouvant se dérouler partout dans le monde.\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">**Autres Informations:**\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Accréditation officielle par le gouvernement français, permettant un accès privilégié aux visas de travail en Europe et la poursuite d'études doctorales.\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Possibilité d'un double diplôme avec Columbia University.\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fdiv>\"}","{\"Title\":\"Pourquoi suivre cette formation ?\",\"Content\":\"\u003Cdiv class=\\\"ql-editor\\\">\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">Suivre la formation Master en Sciences des Données et Business Analytics proposée par l'école CentraleSupélec et ESSEC Business School offre plusieurs avantages concrets et points forts :\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- **Combination unique de sciences et de business** : Cette formation combine l'excellence en sciences des données et en business analytics, permettant aux étudiants de développer une compréhension approfondie des deux domaines et de devenir des leaders dans la transformation digitale.\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- **Réseau et accréditions** : La formation bénéficie de la réputation et des accréditions de deux des plus prestigieuses institutions d'Europe, avec les labels AACSB, EQUIS, et AMBA pour ESSEC Business School. Cela garantit une qualité d'enseignement reconnue et ouvre des perspectives pour des visas de travail en Europe et des études doctorales.\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- **Spécialisations et électives** : Les étudiants peuvent choisir parmi plusieurs spécialisations (Finance, Healthcare, Marketing, Retail, Consulting, Recherche, et International) et suivre des électives hautement spécialisées, adaptées à leurs objectifs de carrière. Ils peuvent majorer en Sciences des Données ou en Business Analytics en validant 4 cours dans le domaine choisi.\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- **Expérience pratique** : La formation inclut une période de stage obligatoire de 4 à 6 mois, permettant aux étudiants de mettre en pratique leurs connaissances et compétences dans un contexte professionnel. Cette expérience est facilitée par les réseaux étendus de partenaires et d'anciens élèves des deux institutions.\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- **Enseignement de haute qualité** : Les cours sont dispensés par des professeurs reconnus pour leur expertise et leur recherche de pointe. La formation utilise une variété de méthodes pédagogiques, incluant des masterclasses sur des sujets actuels tels que l'intelligence artificielle, la sécurité des données et l'éthique des données.\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- **Débouchés professionnels** : Les diplômés de ce programme ont accès à des opportunités d'emploi chez des entreprises de renom comme Google, Amazon, Astra-Zeneca, Deloitte, EY, JP Morgan Chase, et autres.\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fdiv>\"}","{\"Title\":\"Conditions d'admission\",\"Content\":\"\u003Cdiv class=\\\"ql-editor\\\">\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">Conditions d'admission for the Master in Data Sciences & Business Analytics at CentraleSupélec:\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003C\u002Fp>\u003Cbr\u002F>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003Cb>Niveau d'études requis ou diplômes préalables nécessaires\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Avoir obtenu ou être sur le point d'obtenir un diplôme de niveau Bachelor ou M1 dans des domaines tels que l'ingénierie, les mathématiques, les statistiques, l'économie, la gestion, etc., provenant d'une université ou école de renom.\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003C\u002Fp>\u003Cbr\u002F>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003Cb>Prérequis en termes de compétences ou d'expérience\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Niveau satisfaisant en anglais (exempté si locuteur natif ou ayant passé les 3 dernières années dans une université où l'enseignement est entièrement en anglais).\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Peu ou pas d'expérience professionnelle post-graduation.\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003C\u002Fp>\u003Cbr\u002F>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003Cb>Processus de sélection\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Préparation et soumission des scores de tests d'aptitude (GRE, GMAT, etc.) et de tests de langue anglaise (TOEFL, IELTS, TOEIC).\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Remplissage du formulaire de candidature en ligne.\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Upload des documents de soutien (diplômes, transcriptions, lettres de recommandation, etc.).\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Évaluation du dossier par les directeurs académiques et le comité d'admission.\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003C\u002Fp>\u003Cbr\u002F>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003Cb>Dates limites de candidature\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Round 1 : 18 octobre 2023 (midi, heure de Paris)\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Round 2 : 4 janvier 2024 (midi, heure de Paris)\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Round 3 : 29 février 2024 (midi, heure de Paris)\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Round 4 : 23 avril 2024 (midi, heure de Paris).\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003C\u002Fp>\u003Cbr\u002F>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003Cb>Autres critères d'éligibilité\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Recherche de combiner compétences techniques et managériales pour devenir un expert et un leader dans le domaine des sciences des données et de l'analyse d'affaires.\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Intérêt pour la résolution de problèmes et l'analyse de grandes données.\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Possibilité de bénéficier de bourses, comme la bourse Dataiku pour les étudiantes internationales.\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fdiv>\"}","{\"Employment\":{\"Title\":\"Nos chiffres post formation\",\"SubTitle\":\"(moyenne de toutes les formations)\",\"EmploymentRate\":100.0,\"SalMinFR\":\"53 870,00 €\",\"SalMaxFR\":\"57 600,00 €\",\"SalMinWithPFR\":\"\",\"SalMaxWithPFR\":\"\",\"SalMinAB\":\"\",\"SalMaxAB\":\"\",\"SalMinWithPAB\":\"\",\"SalMaxWithPAB\":\"\"},\"Stats\":[{\"Title\":\"Débouchés : univers professionnels\",\"Links\":[{\"Url\":\"\u002Fmetiers\u002Fnumerique-digital-informatique-programmation\",\"Text\":\"Numérique, Digital, Informatique, Programmation\"}]},{\"Title\":\"Débouchés : secteurs professionnels\",\"Links\":[]},{\"Title\":\"Débouchés : métiers\",\"Links\":[]}]}","{\"Title\":\"Où suivre cette formation ?\",\"Campuses\":[{\"Name\":\"Master en Sciences des Données et Business Analytics\",\"Address\":{\"ZipCode\":\"91190\",\"City\":\"Gif-sur-Yvette\",\"Address\":\"3 Rue Joliot Curie\",\"Latitude\":48.709445,\"Longitude\":2.1661629}},{\"Name\":\"Master en Sciences des Données et Business Analytics\",\"Address\":{\"ZipCode\":\"95000\",\"City\":\"Cergy\",\"Address\":\"3 Avenue Bernard Hirsch\",\"Latitude\":49.0333771,\"Longitude\":2.078274}},{\"Name\":\"Master en Sciences des Données et Business Analytics\",\"Address\":{\"ZipCode\":\"75016\",\"City\":\"Paris\",\"Address\":\"\",\"Latitude\":48.8530933,\"Longitude\":2.2487626}},{\"Name\":\"Master en Sciences des Données et Business Analytics\",\"Address\":{\"ZipCode\":\"139408\",\"City\":\"Singapore\",\"Address\":\"5 Nepal Park\",\"Latitude\":1.3028383,\"Longitude\":103.7877434}}]}",{"Title":185,"Links":288},[],{"Title":185,"Links":290},[291],{"Url":292,"Text":76},"\u002Ftypes-ecoles\u002Fecole-d-ingenieurs",{"Title":294,"Links":295},"Tous les programmes de l'école CentraleSupélec",[296],{"Url":297,"Text":298},"\u002Fecoles\u002Fcentralesupelec\u002Fprogrammes","Les programmes",{"Title":300,"Links":301},"Cette école est disponible dans ces pays",[302,304],{"Url":303,"Text":110},"\u002Fou-etudier\u002Ffrance",{"Url":305,"Text":306},"\u002Fou-etudier\u002Fsingapour","Singapour",{"Title":308,"Links":309},"Cette école est disponible dans ces villes",[310,313,316,318],{"Url":311,"Text":312},"\u002Fou-etudier\u002Ffrance\u002Fcergy","Cergy",{"Url":314,"Text":315},"\u002Fou-etudier\u002Ffrance\u002Fgif-sur-yvette","Gif-sur-Yvette",{"Url":317,"Text":109},"\u002Fou-etudier\u002Ffrance\u002Fparis",{"Url":319,"Text":320},"\u002Fou-etudier\u002Fsingapour\u002Fsingapore","Singapore",{"Title":322,"DegreeBlock":323,"FormatStyle":329,"Duration":333,"Recognition":337},"La formation en bref",{"Title":324,"Links":325},"Diplôme",[326],{"Url":327,"Text":328},"\u002Fdiplomes\u002Fmaster-of-science-msc","Master of Science (MSc)",{"Title":330,"Items":331},"Type de formation",[332],"Initial",{"Title":334,"Items":335},"Durée de formation",[336],"2 an(s)",{"Title":185,"Items":338},[],{"Title":340,"Content":341},"Quel est le contenu du programme Master en Sciences des Données et Business Analytics ?","\u003Cdiv class=\"ql-editor\">\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cb>Programme Master en Sciences des Données et Business Analytics de l'école CentraleSupélec et ESSEC\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">**Durée et Lieu:**\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- 1 ou 2 ans, selon le diplôme initial\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Dispensé sur les campus d'ESSEC (région de Paris et Singapour) et de CentraleSupélec (région de Paris).\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">**Modules et Matières Enseignés:**\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- **Période 1 : Fondations**\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Cours de refresher : Mathématiques, Statistiques, Informatique, Comptabilité financière, Négociation, Gestion interculturelle.\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Cours core :\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Big Data Analytics\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Strategic Business Analytics\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Forecasting & Predictive Analytics\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Continuous & Discrete Optimization\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Machine Learning 1 et 2\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Deep Learning 1 et 2\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Cyber Sécurité\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Machine Learning in Network Science\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Économétrie 2.\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- **Période 2 : Cours Électifs**\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Au moins 6 électives à choisir :\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Data Sciences (CentraleSupélec) : Geometric Methods in Data Analysis, Machine Learning in Network Science, Foundations of Deep Learning, etc.\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Business Analytics (ESSEC) : Marketing Analytics, Financial Econometrics, Supply Chain Analytics & Tools, etc.\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Possibilité de major en Data Sciences ou Business Analytics en validant 4 cours dans le domaine.\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- **Période 3 : Spécialisations et Internationales**\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Spécialisations : Finance, Healthcare, Marketing, Retail, Consulting, Research & International\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Stage ou expérience professionnelle à l'étranger possible.\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">**Compétences Clés Développées:**\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Maîtrise de la théorie, de la méthodologie, des usages et des applications en Data Sciences et Business Analytics.\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Développement de compétences analytiques et de résolution de problèmes.\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Capacité à utiliser des techniques quantitatives dans une approche de consulting stratégique.\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Compétences en prévision et en analyse prédictive.\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Connaissance des méthodes d'optimisation et de machine learning.\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Compréhension des aspects éthiques et de sécurité des données.\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">**Répartition Théorique et Pratique:**\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Combinaison de cours théoriques et de travaux pratiques, incluant des projets et des cas réels.\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Masterclasses tout au long de l'année sur des sujets comme la sécurité des données, l'éthique des données, l'entrepreneuriat data-driven, etc..\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">**Stages et Projets:**\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Stage optionnel de 3 mois à la fin de la première année (M1).\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Stage ou expérience professionnelle obligatoire de 4 à 6 mois à la fin de la deuxième année (M2), pouvant se dérouler partout dans le monde.\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">**Autres Informations:**\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Accréditation officielle par le gouvernement français, permettant un accès privilégié aux visas de travail en Europe et la poursuite d'études doctorales.\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Possibilité d'un double diplôme avec Columbia University.\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fdiv>",{"Title":343,"Content":344},"Pourquoi suivre cette formation ?","\u003Cdiv class=\"ql-editor\">\u003Cp class=\"ql-align-justify\">Suivre la formation Master en Sciences des Données et Business Analytics proposée par l'école CentraleSupélec et ESSEC Business School offre plusieurs avantages concrets et points forts :\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- **Combination unique de sciences et de business** : Cette formation combine l'excellence en sciences des données et en business analytics, permettant aux étudiants de développer une compréhension approfondie des deux domaines et de devenir des leaders dans la transformation digitale.\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- **Réseau et accréditions** : La formation bénéficie de la réputation et des accréditions de deux des plus prestigieuses institutions d'Europe, avec les labels AACSB, EQUIS, et AMBA pour ESSEC Business School. Cela garantit une qualité d'enseignement reconnue et ouvre des perspectives pour des visas de travail en Europe et des études doctorales.\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- **Spécialisations et électives** : Les étudiants peuvent choisir parmi plusieurs spécialisations (Finance, Healthcare, Marketing, Retail, Consulting, Recherche, et International) et suivre des électives hautement spécialisées, adaptées à leurs objectifs de carrière. Ils peuvent majorer en Sciences des Données ou en Business Analytics en validant 4 cours dans le domaine choisi.\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- **Expérience pratique** : La formation inclut une période de stage obligatoire de 4 à 6 mois, permettant aux étudiants de mettre en pratique leurs connaissances et compétences dans un contexte professionnel. Cette expérience est facilitée par les réseaux étendus de partenaires et d'anciens élèves des deux institutions.\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- **Enseignement de haute qualité** : Les cours sont dispensés par des professeurs reconnus pour leur expertise et leur recherche de pointe. La formation utilise une variété de méthodes pédagogiques, incluant des masterclasses sur des sujets actuels tels que l'intelligence artificielle, la sécurité des données et l'éthique des données.\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- **Débouchés professionnels** : Les diplômés de ce programme ont accès à des opportunités d'emploi chez des entreprises de renom comme Google, Amazon, Astra-Zeneca, Deloitte, EY, JP Morgan Chase, et autres.\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fdiv>",{"Title":346,"Content":347},"Conditions d'admission","\u003Cdiv class=\"ql-editor\">\u003Cp class=\"ql-align-justify\">Conditions d'admission for the Master in Data Sciences & Business Analytics at CentraleSupélec:\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003C\u002Fp>\u003Cbr\u002F>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cb>Niveau d'études requis ou diplômes préalables nécessaires\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Avoir obtenu ou être sur le point d'obtenir un diplôme de niveau Bachelor ou M1 dans des domaines tels que l'ingénierie, les mathématiques, les statistiques, l'économie, la gestion, etc., provenant d'une université ou école de renom.\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003C\u002Fp>\u003Cbr\u002F>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cb>Prérequis en termes de compétences ou d'expérience\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Niveau satisfaisant en anglais (exempté si locuteur natif ou ayant passé les 3 dernières années dans une université où l'enseignement est entièrement en anglais).\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Peu ou pas d'expérience professionnelle post-graduation.\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003C\u002Fp>\u003Cbr\u002F>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cb>Processus de sélection\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Préparation et soumission des scores de tests d'aptitude (GRE, GMAT, etc.) et de tests de langue anglaise (TOEFL, IELTS, TOEIC).\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Remplissage du formulaire de candidature en ligne.\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Upload des documents de soutien (diplômes, transcriptions, lettres de recommandation, etc.).\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Évaluation du dossier par les directeurs académiques et le comité d'admission.\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003C\u002Fp>\u003Cbr\u002F>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cb>Dates limites de candidature\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Round 1 : 18 octobre 2023 (midi, heure de Paris)\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Round 2 : 4 janvier 2024 (midi, heure de Paris)\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Round 3 : 29 février 2024 (midi, heure de Paris)\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Round 4 : 23 avril 2024 (midi, heure de Paris).\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003C\u002Fp>\u003Cbr\u002F>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cb>Autres critères d'éligibilité\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Recherche de combiner compétences techniques et managériales pour devenir un expert et un leader dans le domaine des sciences des données et de l'analyse d'affaires.\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Intérêt pour la résolution de problèmes et l'analyse de grandes données.\u003C\u002Fp>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Possibilité de bénéficier de bourses, comme la bourse Dataiku pour les étudiantes internationales.\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fdiv>",{"Employment":349,"Stats":355},{"Title":350,"SubTitle":351,"EmploymentRate":352,"SalMinFR":353,"SalMaxFR":354,"SalMinWithPFR":185,"SalMaxWithPFR":185,"SalMinAB":185,"SalMaxAB":185,"SalMinWithPAB":185,"SalMaxWithPAB":185},"Nos chiffres post formation","(moyenne de toutes les formations)",100,"53 870,00 €","57 600,00 €",[356,362,365],{"Title":357,"Links":358},"Débouchés : univers professionnels",[359],{"Url":360,"Text":361},"\u002Fmetiers\u002Fnumerique-digital-informatique-programmation","Numérique, Digital, Informatique, Programmation",{"Title":363,"Links":364},"Débouchés : secteurs professionnels",[],{"Title":366,"Links":367},"Débouchés : métiers",[],{"Title":369,"Campuses":370},"Où suivre cette formation ?",[371,377,383,388],{"Name":269,"Address":372},{"ZipCode":373,"City":315,"Address":374,"Latitude":375,"Longitude":376},"91190","3 Rue Joliot Curie",48.709445,2.1661629,{"Name":269,"Address":378},{"ZipCode":379,"City":312,"Address":380,"Latitude":381,"Longitude":382},"95000","3 Avenue Bernard Hirsch",49.0333771,2.078274,{"Name":269,"Address":384},{"ZipCode":385,"City":109,"Address":185,"Latitude":386,"Longitude":387},"75016",48.8530933,2.2487626,{"Name":269,"Address":389},{"ZipCode":390,"City":320,"Address":391,"Latitude":392,"Longitude":393},"139408","5 Nepal Park",1.3028383,103.7877434]